HCI.TOPHCI, made easy

Rachel K. E. Bellamy

school国际商业机器公司bar_chart全球第 #4933 名

论文总数

3

HCI 排名

#4933

研究领域

3

活跃年数

3

近期发表

Rachel K. E. Bellamy 最新论文

CSCW '20四作Interpreting and Explaining AI

可解释主动学习(XAL) : 面向机器教师的AI解释作为人机界面

Ghai 等人提出可解释主动学习(XAL)范式，将可解释AI技术融入主动学习，通过实证研究证明AI解释能支持机器教师的信任校准并启用丰富教学反馈，但同时存在锚定效应和认知负荷等潜在缺点。

IUI '19四作可解释人工智能（XAI） +2

解释模型：一项关于解释如何影响公平性判断的实证研究

Dodge 等人通过160多名众包工人的实验表明，不同类型的解释显著影响人们对机器学习系统公平性的判断，且个性化自适应解释可增强用户信任。

CHI '18四作语音用户界面（VUI）设计 +1

表面价值？探索具身对团队辅导代理效果的影响

Shamekhi 等人比较具象化与仅语音代理对团队决策的影响，发现具象化改善社会感知但对决策过程和结果影响复杂

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