Upol Ehsan

Upol Ehsan 是一位兼具哲学与工程背景的计算机科学家，其主要研究领域为人机交互（HCI）、可解释人工智能（XAI）和计算创造力（CC）。他致力于通过社会技术和文化视角设计以人为本的技术，推动人工智能的可解释性与伦理性。他在佐治亚理工学院完成了相关研究，与 Mark Riedl 教授合作，提出了“以人为中心的可解释人工智能”（Human-Centered Explainable AI, HCXAI）的概念，并在该领域发表了多篇开创性论文。他的研究已对联合国的算法补偿政策和美国国家标准与技术研究院的 AI 风险管理框架产生了重要影响。2024-2025年，他被选为哈佛大学伯克曼-克莱因互联网与社会中心的研究员，将继续探索算法的潜在危害及其责任盲点。

• 2024-2025·哈佛大学伯克曼-克莱因互联网与社会中心·研究员
  • 开展关于人工智能（AI）部署后潜在危害的研究，开发分类学并设计干预机制。
• 佐治亚理工学院 | 人机互动与人工智能实验室研究员
  • 研究方向包括可解释人工智能、计算创造力及机器伦理，提出“人类中心的可解释人工智能”（HCXAI）理念。

• 佐治亚理工学院 | 博士学位
  • 专业：人机交互与人工智能
• 其他教育背景
  • 具有哲学与工程学的正式教育背景。