超越团队构成：多样性在计算机介导的合作中预测有价值的成果

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在一个日益全球化和服务导向的经济中，人们需要与多样化的团队通过计算机介导的协作解决问题（CPS）。然而，团队通常未能达到预期，这表明需要有助于培养有效协作技能的技术。我们通过研究团队多样性的不同维度（人口统计学、个性、对团队合作的态度、先前领域的经验）如何预测客观（如有效的解决方案）和主观（如积极的认知）协作结果，朝着这个方向迈出了一步。我们从96个三人小组中收集了数据，这些小组通过视频会议进行了30分钟的CPS任务。我们发现，人口统计学多样性以及对团队合作的不同态度预测了积极参与的印象，而个性多样性预测了学习结果。重要的是，在考虑团队构成后，这些关系仍然存在。没有多样性措施可以预测任务表现。我们讨论了我们的发现如何被整合到旨在帮助多样化团队发展CPS技能的技术中。