Clemens Schartmüller

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Schartmüller 等人研究自动驾驶车辆中语音转文本错误纠正的多模态交互，发现手势愉悦但不适合高效文本纠正，语音和触控板方法评分相当。

Wintersberger 等人提出使用嗅觉显示器传达自动驾驶系统不确定性，实验结果表明嗅觉提示可有效校准用户对自动驾驶车辆的信任，为驾驶安全提供新途径。

Schartmüller 等人研究发现，平视显示器在 SAE 3 级自动驾驶车辆中比听觉显示器更能促进多任务处理，降低工作负荷并提升文本理解效率，但需进一步优化注意感知交互。

Frison 等人在测试轨道上使用驾驶机器人模拟自动驾驶车辆，评估驾驶员在从事非驾驶相关任务时被紧急接管请求中断后的真实反应和避障表现。

Wintersberger等人提出注意力感知系统，在任务边界和消费设备上发出接管请求，模拟实验证明可减少压力、提升接管性能和用户接受度。

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