Duri Long

school西北大学bar_chart全球第 #1222 名

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Duri Long 最新论文

Darabipourshiraz 等人开发 BiasViz 工具，通过项目式与叙事中心学习帮助28名中学生分析LLM中的AI偏见，成功培养其批判性思考能力并识别个性化探索机会。

Mishra 等人提出将科幻小说作为跨学科AI伦理研究方法，通过作家工作坊实践论证作者应作为专家合作者参与，并制定技术家与作家协作指南。

Fitzsimons 等人的访谈研究发现，青少年在大学申请作文写作中面临使用 AI 的同辈压力，虽然 AI 提高了写作效率，但可能阻碍自我概念这一重要能力的发展，并讨论了智能辅导系统的设计意义。

Lin 等人通过三个推测性设计与 18 名跨学科参与者工作坊，探讨创意生成式 AI 从个体提示向社区协作模式转变的未来方向与挑战。

Bhat 等人设计并评估了三种交互式网络工具，帮助非技术背景成人学习边缘检测、置信阈值等AI概念，显著提升了参与者对AI的熟悉度和信心。

Belghith 等人通过24名中学生的九次焦点小组讨论，识别出学生与ChatGPT互动的三种方法：测试导向、社交导向和探索导向，揭示了认知差距与学习兴趣。

Trajkova 等人对24名舞蹈学生进行焦点小组分析，提出具身化二元互动模型，为 LuminAI AI舞蹈伙伴提供设计建议，指导共同创造机器的人本设计。

Long 等人开发Xylocode实体音乐模拟系统，通过具身游戏空间向29名中学生介绍计算概念，激发计算机科学情境兴趣。

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