为算法素养和透明度设计交互式可解释人工智能工具

随着人工智能（AI）日益渗透日常生活，公众对AI underlying principles的理解需求不断增长。现有的教育干预和可解释人工智能（XAI）工具主要面向儿童或成人专家。本文介绍了三种交互式网络工具，旨在促进非技术背景成人的AI学习。这些工具根据学习科学和以用户为中心的设计原则设计，将边缘检测、置信阈值和敏感度等复杂AI概念简化，使AI对初学者更易懂，并促进对伦理问题的反思。我们展示了42名参与者对这些工具的混合方法评估结果。结果显示，参与者对AI概念的熟悉度和信心有所提高。此外，我们的定性分析还揭示了参与者之间的常见交互模式。本文为AI教育和XAI社区提供了设计贡献，并为透明和以学习者为中心的面向成人初学者的AI设计提供了新兴交互模式。