I.V. Ramakrishnan

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I.V. Ramakrishnan 最新论文

Zhao 等人提出 EyeSayCorrect 系统，结合眼球追踪与贝叶斯推理实现移动设备无接触文本修正，拼写错误词语先验可将小字体任务完成时间减少23.79%、文本选择时间减少40.35%。

Li 等人提出SATS触摸屏目标选择方法，利用强化学习自动决策建议时机，显著降低错误率和选择时间，优于Shift、MUCS和BayesianCommand。

Zhao 等人提出 VT 语音触控多模态文本编辑方法，通过滑动指定文本+语音命令执行格式调整和内容修正，效率较纯触控和 iOS 语音控制分别提升约30%和48%。

Cui 等人提出 BackSpite 设备背面单词手势技术，允许用户用食指在手机背面绘制手势输入命令和文本，实现单手操作下92%准确率。

Ko等人将Finger-Fitts定律从一维扩展到二维触点指向，通过扩展两种二维Fitts定律形式容纳手指不确定性，并验证模型在回归系数和信息标准上优于现有二维Fitts定律。

Billah等人探索使用智能手表辅助盲人书写纸质表格，通过Wizard-of-Oz实验评估实时音频触觉反馈界面，为设计基于智能手表的自主书写辅助工具提供技术挑战和用户期望的洞察。

Billah等人提出SteeringWheel放大界面，结合物理拨盘与内容语义导航，使低视力用户网页浏览效率提升至少20%

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