Wenzhe Cui

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Wenzhe Cui 最新论文

Chu 等人提出 WordGesture-GAN 条件生成对抗网络，结合变分自编码器建模用户手势变化，在 38k 样本上优于现有模型，可用于手势输入系统设计。

Cui 等人提出 GlanceWriter，通过概率解码凝视路径实现无需停留和无需交叉的文本输入，显著优于 EyeSwipe 和商业眼动系统。

Zhao 等人提出 EyeSayCorrect 系统，结合眼球追踪与贝叶斯推理实现移动设备无接触文本修正，拼写错误词语先验可将小字体任务完成时间减少23.79%、文本选择时间减少40.35%。

Zhao 等人提出 VT 语音触控多模态文本编辑方法，通过滑动指定文本+语音命令执行格式调整和内容修正，效率较纯触控和 iOS 语音控制分别提升约30%和48%。

Cui 等人提出 BackSpite 设备背面单词手势技术，允许用户用食指在手机背面绘制手势输入命令和文本，实现单手操作下92%准确率。

Cui等人提出JustCorrect智能文本纠正技术，用户在输入末尾直接输入正确内容即可自动检测并应用纠正，比Android键盘减少12.8%的纠正时间。

Cui 等人提出 HotStrokes 触控板词-手势快捷方式技术，通过 SHARK2 算法和动态建议方法，使命令激活时间减少 43%，总体效率提升 24%

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