Jacob O. Wobbrock

school华盛顿大学bar_chart全球第 #365 名

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Jacob O. Wobbrock 最新论文

Mitchell 等人提出九种无障碍评估能力启发式方法，使设计学生能够像专家一样进行无障碍检查，发现的问题覆盖更广泛的残疾群体，且与 WCAG 一样易用。

Ma 等人通过四对功能相同原型的比较实验证实，新颖性标签可使高达77%参与者偏好“新”版本，主观评分提升高达11.6%，揭示了HCI评估中novelty bias的显著影响。

Hwang 等人提出PSA自适应框架，通过驾驶模拟器发现认知负荷使触屏选择减慢20%，共同设计生成可用性与安全性平衡的界面设计指南。

Zhong 等人提出 TaskAudit 系统，通过智能体执行交互任务从 54 个应用屏幕中检测到 48 个功能可达性错误，显著优于现有检查器的检测能力。

Kong 等人研究表明自动字体大小调整可减轻行走对阅读的影响，提高阅读速度与舒适度，为行走场景界面设计提供个性化建议。

Zhang 等人设计 A11yBoard 交互式多模式系统，结合网络画布与移动触屏设备，使盲人和低视力用户可进行空间推理与对象创建编辑。

Sharif 等人开发 VoxLens 开源 JavaScript 插件，通过多模式交互提升屏幕阅读器用户数据可视化可访问性，准确率提升 122%。

Zhang等人提出TypeAnywhere系统，利用神经语言模型实现仅凭手指敲击的文本输入，在桌面和腿上打字分别达到70.6 WPM和43.9 WPM，字符错误率约1.5%。

Fok 等人首次对312个Android应用进行16个月纵向分析，发现55.6%图像元素存在缺失标签故障，8.8%屏幕因缺失标签无法访问，为可访问性改进提供大规模实证。

Schaadhardt 等人通过对 15 名盲人用户的访谈与可用性研究，发现数字画板存在高认知负荷、对象关系难确定、操作无反馈三大问题并提出设计建议。

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