Valentin Schwind

school斯图加特大学bar_chart全球第 #1327 名

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Valentin Schwind 最新论文

Mayer等人提出旋转化身手臂的模型，在协作虚拟环境中将观察者对指示性手势的解释准确性提高22.9%。

Mayer 等人研究单笔触触摸手势方向对执行效果的影响，发现用户倾向将手势与主轴对齐，误差可用 Clausen 函数描述（R²=.93），为手势设计提供建议。

Schwind 等人研究在VR中直接完成存在问卷的影响，对36名参与者的实验表明平均分数无显著差异，但方差受场景真实感和离开VR状态影响，可减少研究时间并降低迷失方向风险。

Voit 等人比较在线、VR、AR、实验室和现场五种方法评估智能原型，发现研究方法显著影响评估结果，呼吁学界关注方法论影响。

Schwind等人应用刻板印象内容模型，发现移动设备被赋予温暖度和能力刻板印象，揭示设备的社会对象属性。

Mayer 等人研究真实与虚拟环境中空中指向偏移校正，通过指向研究建模验证，表明无光标时偏移补偿可显著提高指向精度，光标虽提升精度但延长选择时间。

Knierim 等人开发VR中跟踪手部和物理键盘的装置，32人实验表明有经验打字员几乎达到非VR性能，新手半透明手部仅慢5.6字/分钟。

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