HandOver:实现鼠标与手部追踪结合的 3D 对象精确选择与操作
手部手势识别全身交互与体感输入混合现实工作空间软件工程师与开发者UI/UX 设计师
我们提出 HandOver,这是一种扩展现实(XR)交互技术,旨在将传统鼠标输入对象选择的精确性与手部追踪对象操作的表达性相结合。使用 HandOver,鼠标用于驱动深度感知的 3D 光标以实现精确、放松的瞄准——用户将手悬停在鼠标上,即可无缝过渡到对目标对象进行直接 3D 操作。在正式用户研究中,我们将 HandOver 与两种基于射线的方法进行比较:传统射线投射(Ray)和混合方法(Ray+Hand),用于 3D 对接任务。结果显示 HandOver 在所有距离下产生更低的任务错误,同时通过 RULA 姿态分析和自我报告测量(NASA-TLX)改善了人体工程学。这些发现说明将传统精确输入设备与手部追踪提供的表达性手势输入相结合的好处,从而在 XR 中改善用户舒适度和任务表现。这种混合范例产生了统一的工作流程,使用户能够在沉浸式环境中充分利用每种输入模态的优势。
研究问题 / 现实痛点
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CHI '18· 手部手势识别 +1
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设计、工程和评估手势用户界面
CHI '18· 手部手势识别 +1
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CHI '21· 手部手势识别 +1
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UIST '23· 手部手势识别 +2
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CHI '18· 手部手势识别
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GraV:用于单手XR界面设计的抓取体积数据
DIS '24· 全身交互与体感输入 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3746059.3747757
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来源
UIST
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年份
2025
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作者
3 位作者
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研究子方向
手部手势识别、全身交互与体感输入、混合现实工作空间
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软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
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