RestfulRaycast：探索人体工程学绑定与关节放大以实现XR中精确的手射线选择

手射线投射在扩展现实（XR）中广泛用于选择和交互，但长时间使用可能导致手臂疲劳（如「猩猩臂」）。传统技术通常需要较大的运动范围，手臂伸展且无支撑，加剧了这个问题。在本文中，我们探索旨在减少手臂疲劳同时最小化对精确选择影响的手射线投射技术。特别地，我们提出了关节放大射线投射（JAR）——一种缩放并组合手臂多个关节方向以实现更符合人体工程学的射线投射的技术。通过与常用的行业标准——肩掌射线投射（SP）以及两种其他符合人体工程学的替代方案——偏置肩掌射线投射（OSP）和腕掌射线投射（WP）——的对比评估，我们证明JAR实现了更高的选择吞吐量并减少了疲劳。后续研究显示了不同JAR关节增益对目标选择的影响，并表明用户在代表性UI任务中更偏好JAR而非SP。