赋予社交媒体帖子作者更多翻译控制权可增强用户体验

几个社交网站提供帖子的自动机器翻译，但作者通常无法查看或修改这些翻译。这可能会增加作者对翻译是否传达其预期含义的担忧。为了解决这个问题，我们通过在线被试间实验（N=216）测试了一个关于人机协作翻译的理论驱动模型。在我们的研究中，参与者用非英语语言撰写虚构的社交媒体状态更新，然后以三种自动化级别进行翻译：无作者可修改性的机器翻译（MPT），作者可查看但不能修改机器翻译；作者提供的翻译（APT），作者在无机器辅助的情况下手动撰写翻译；以及作者可修改性的机器翻译（MPT-AM），作者可以编辑帖子的机器翻译。我们使用分配的翻译功能收集了用户体检的客观和主观测量指标。结构方程建模（SEM）分析结果表明，与 MPT 和 APT 条件相比，MPT-AM 条件下的参与者报告了更高的感知控制性、易用性和感知舒适度，这反过来又预测了更高的感知系统有效性，并最终增加了使用 MPT-AM 翻译功能的意愿。