Yitian Yang

school新加坡国立大学bar_chart全球第 #1401 名

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Yitian Yang 最新论文

Yang 等人提出格式-距离对齐概念，通过464人旅行规划实验证明匹配信息粒度与用户心理距离可降低风险感知、提升决策信心和信息有用性，为对话系统响应格式设计提供新维度。

Meng 等人设计 QualCausal 系统，通过交互式因果网络构建和多视图可视化帮助探索定性数据中的因果关系，减轻分析负担并提供认知支撑。

Li 等人实验发现基于GPT-4o的AI聊天机器人可通过对话使用户自我概念与AI人格特质对齐，对话越长对齐越强且与愉悦度正相关，揭示人机交互新风险。

Qin 等人开发了AISA口语助手辅助非母语者交流，研究发现其未能提升口语能力，但改善了表达的逻辑性和深度，同时增加了工作负荷和焦虑感。

Li 等人通过随机行为实验发现用户自我信心与 AI 信心在人机决策中呈现一致性，且决策正确性反馈可减少此一致性影响。

Meng 等人设计聊天机器人收集抑郁症态度数据，结合AI辅助编码与因果知识图谱分析1002名参与者，结果显示与专家编码高度一致并揭示污名心理模式。

Yang 等人发现更大心理距离的任务使用户更倾向对话搜索，因其被认为更可信、有用、愉快且易用，揭示了搜索系统偏好的影响因素。

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