Peinuan Qin

school新加坡国立大学bar_chart全球第 #1767 名

论文总数

HCI 排名

#1767

研究领域

活跃年数

近期发表

Peinuan Qin 最新论文

Qin 等人研究发现，通过阅读高亮进行个性化 AI 辅助写作虽增加用户参与度，但却将高亮从意义建构转变为“喂养 AI”的工具，导致用户对 AI 依赖增加、自主性与所有权感受下降。

Qin 等人开发 ChatLearn 系统，利用非母语说话者的沟通困难提供间隔复习，43对研究结果表明该方法显著提高了表达方式记忆且未降低沟通体验，为情境化语言学习提供了新方向。

Meng 等人设计 QualCausal 系统，通过交互式因果网络构建和多视图可视化帮助探索定性数据中的因果关系，减轻分析负担并提供认知支撑。

Qin 等人开发了AISA口语助手辅助非母语者交流，研究发现其未能提升口语能力，但改善了表达的逻辑性和深度，同时增加了工作负荷和焦虑感。

Qin 等人通过60人控制实验发现，从一开始使用LLMs会减少原创想法数量，降低创意自我效能感和自我归属感，建议推迟使用LLMs辅助构思。

Meng 等人设计聊天机器人收集抑郁症态度数据，结合AI辅助编码与因果知识图谱分析1002名参与者，结果显示与专家编码高度一致并揭示污名心理模式。

ios_share

https://hci.top/zh/authors/14641?source=all