基于AI的口语助手：支持非母语者的实时多语言交流口语表达

非母语者（NNSs）在实时多语言交流中常面临口语表达困难，如难以清晰表达思想。为解决这一问题，我们开发了一款基于AI的口语助手（AISA），可根据用户的输入查询、任务背景和对话历史为NNSs提供口语参考。为探索NNSs与AISA的交互及其对实时多语言交流中口语表达的影响，我们开展了一项混合方法研究，包含一项被试内实验和后续访谈。实验中，两名母语者（NSs）和一名NNS组成一队（共31队），完成两项协作任务——一项可使用AISA，另一项不可使用。总体而言，我们的研究揭示了NNSs使用AISA的四种输入模式，每种模式反映了不同的努力程度和语言偏好。尽管AISA并未提升NNSs的口语能力，但后续访谈表明它有助于改善语音的逻辑流畅性和深度。此外，AISA引入的额外多任务处理（如输入和查看系统输出）可能会增加NNSs的工作负荷和焦虑感。基于这些观察，我们讨论了为NNSs在实时多语言交流中提供辅助工具的优缺点，并提供了设计建议。