help研究问题WiFi指纹与室内定位
如何突破商用超宽带（UWB）设备的测距精度极限，达到毫米级甚至亚毫米级精度？所属方向: 感知、识别与预测方法
WiFi指纹与室内定位
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问题/痛点
10
来源
2024
最近年份
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如何通过信号相位信息解决现有UWB设备中的相位漂移和相位模糊问题？help研究问题WiFi指纹与室内定位
如何在带宽受限的情况下进一步降低UWB设备的测距误差？lightbulb现实痛点WiFi指纹与室内定位
室内定位、手写跟踪等场景需要更高精度的测距技术。help研究问题WiFi指纹与室内定位
在多用户协作或单用户多时间戳场景下，如何利用图注意力机制有效定位？help研究问题WiFi指纹与室内定位
基础设施无依赖信号（如地磁信号）如何通过协作机制提升室内定位的准确性？help研究问题WiFi指纹与室内定位
如何利用多模型融合策略改进高噪声环境下室内定位的鲁棒性？lightbulb现实痛点WiFi指纹与室内定位
传统室内定位方法在准确性和效率上难以兼顾，且对环境依赖强。help研究问题WiFi指纹与室内定位
如何利用窗户附近的GPS信号校正室内惯性测量误差？help研究问题WiFi指纹与室内定位
基于GPS地标的室内定位系统如何与步行轨迹预测和地图匹配结合以提高精度？help研究问题WiFi指纹与室内定位
如何设计一个无需额外硬件安装或环境训练数据的室内导航解决方案？lightbulb现实痛点WiFi指纹与室内定位
用户在室内无法准确定位，现有方法成本高且需要额外硬件。help研究问题WiFi指纹与室内定位
如何利用光的光谱信息（光的波长分布）实现室内定位？UbiComp '23Spectral-Loc: Indoor Localization Using Light Spectral Information (Spectral-Loc: Indoor Localization Based on Spectral Information)
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光谱指纹技术是否能在无需修改光源的条件下，提供高精度室内定位？UbiComp '23Spectral-Loc: Indoor Localization Using Light Spectral Information (Spectral-Loc: Indoor Localization Based on Spectral Information)
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与基于光强度的传统方法相比，光谱信息技术在复杂环境中定位性能如何？UbiComp '23Spectral-Loc: Indoor Localization Using Light Spectral Information (Spectral-Loc: Indoor Localization Based on Spectral Information)
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用户在室内（如办公楼、购物中心）定位时精度不足，信号易受干扰。UbiComp '23Spectral-Loc: Indoor Localization Using Light Spectral Information (Spectral-Loc: Indoor Localization Based on Spectral Information)
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如何利用标准LoRaWAN上行帧，实现无需改动设备的高效室内定位？UbiComp '22ILLOC: In-Hall Localization with Standard LoRaWAN Uplink Frames
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微窄带信号及多径效应如何影响室内定位精度，如何通过差分相位采样（DPS）技术解决？UbiComp '22ILLOC: In-Hall Localization with Standard LoRaWAN Uplink Frames
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如何在不增加高同步成本的情况下确保设备间的纳秒级时间同步？UbiComp '22ILLOC: In-Hall Localization with Standard LoRaWAN Uplink Frames
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IoT设备在室内的精准定位缺乏低功耗、易部署的解决方案。UbiComp '22ILLOC: In-Hall Localization with Standard LoRaWAN Uplink Frames
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在室内复杂环境中，多路径反射如何用于实现可靠的非视距（NLoS）定位？UbiComp '22Toward Reliable Non-Line-of-Sight Localization Using Multipath Reflections
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如何准确提取并利用多维参数（如到达角、到达方位角、飞行时间）进行定位？UbiComp '22Toward Reliable Non-Line-of-Sight Localization Using Multipath Reflections
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能否在所有视距路径被阻挡的情况下实现高精度的目标定位？UbiComp '22Toward Reliable Non-Line-of-Sight Localization Using Multipath Reflections
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传统室内定位技术在复杂环境中精度低，视距被阻挡时无法正常工作。UbiComp '22Toward Reliable Non-Line-of-Sight Localization Using Multipath Reflections
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如何利用仅一台扬声器和麦克风实现多米范围的室内定位？UbiComp '21EchoSpot: Spotting Your Locations via Acoustic Sensing
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如何通过墙体反射和人体反射信号结合确定二维位置？UbiComp '21EchoSpot: Spotting Your Locations via Acoustic Sensing
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哪些技术可以减少多径效应和测量误差对定位精度的影响？UbiComp '21EchoSpot: Spotting Your Locations via Acoustic Sensing
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室内GPS信号差，现有定位方法昂贵复杂且隐私有风险。UbiComp '21EchoSpot: Spotting Your Locations via Acoustic Sensing
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如何通过领域适配解决WiFi指纹不一致问题以提升设备无感知的室内定位准确性？UbiComp '21DAFI: WiFi-based Device-free Indoor Localization via Domain Adaptation
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能否通过同时对特征的边缘分布和条件分布进行对齐改进WiFi定位稳定性？UbiComp '21DAFI: WiFi-based Device-free Indoor Localization via Domain Adaptation
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将领域适配技术扩展到类别级操作是否能进一步优化目标领域的定位性能？UbiComp '21DAFI: WiFi-based Device-free Indoor Localization via Domain Adaptation
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室内环境变化导致WiFi定位准确性大幅下降，影响智能场景应用。UbiComp '21DAFI: WiFi-based Device-free Indoor Localization via Domain Adaptation
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如何利用商家智能手机作为锚点，实现大规模低成本的室内定位？UbiComp '21SmartLOC: Indoor Localization with Smartphone Anchors for On-Demand Delivery
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商家移动性对室内定位精度中的关键挑战如何通过深度学习模型解决？UbiComp '21SmartLOC: Indoor Localization with Smartphone Anchors for On-Demand Delivery
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基于BLE信号的相遇检测和商铺图嵌入技术如何提升商家和快递员的定位精度？UbiComp '21SmartLOC: Indoor Localization with Smartphone Anchors for On-Demand Delivery
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大型商场内快递员位置无法精准定位，导致配送效率低。UbiComp '21SmartLOC: Indoor Localization with Smartphone Anchors for On-Demand Delivery
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如何在无需用户参与和复杂基础设施的情况下实现多用户的小规模室内被动定位？UbiComp '21We Hear Your PACE: Passive Acoustic Localization of Multiple Walking Persons
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能否利用步伐冲击声（脚步声）来提高多用户被动定位的精度？UbiComp '21We Hear Your PACE: Passive Acoustic Localization of Multiple Walking Persons
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如何在低信噪比和多环境场景中实现足音的有效分离和用户识别？UbiComp '21We Hear Your PACE: Passive Acoustic Localization of Multiple Walking Persons
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用户不愿或无法佩戴设备时，多用户室内定位难以实现。UbiComp '21We Hear Your PACE: Passive Acoustic Localization of Multiple Walking Persons