help研究问题无线信号手势与姿态感知
如何利用RF信号在较远距离实现高精度的非接触式眼动追踪?所属方向: 感知、识别与预测方法
无线信号手势与姿态感知
统计基于当前已索引 question 数据,来源缺失不影响问题展示。
80
问题/痛点
20
来源
2025
最近年份
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现有FMCW雷达和深度学习技术如何融合以解决眼动检测中的隐私保护和可靠性问题?help研究问题无线信号手势与姿态感知
相比现有方法,如何在低光条件和多干扰环境下提升眼动追踪的适应性?lightbulb现实痛点无线信号手势与姿态感知
现有眼动追踪技术在隐私、低光环境以及检测距离方面存在不足。help研究问题无线信号手势与姿态感知
如何利用普通WiFi设备实现多个主体的3D人形网格重建?UbiComp '24Multi-Subject 3D Human Mesh Construction Using Commodity WiFi
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哪些技术能够减少多主体场景下的信号反射干扰以提升分离精度?UbiComp '24Multi-Subject 3D Human Mesh Construction Using Commodity WiFi
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如何将WiFi信号的二维到达角(2D AoA)转换为高精度的3D人形网格?UbiComp '24Multi-Subject 3D Human Mesh Construction Using Commodity WiFi
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用户在非视距场景或弱光条件下无法精准追踪多个人体活动。UbiComp '24Multi-Subject 3D Human Mesh Construction Using Commodity WiFi
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如何生成高质量的毫米波雷达数据以支持动态场景中的手势识别?UbiComp '24Uranus: Empowering Generalized Gesture Recognition with Mobility through Generating Large-scale mmWave Radar Data
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动态场景中的毫米波雷达数据生成如何模拟背景噪声和人类反射特性?UbiComp '24Uranus: Empowering Generalized Gesture Recognition with Mobility through Generating Large-scale mmWave Radar Data
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生成的毫米波雷达数据能否提高手势识别模型的泛化性能?UbiComp '24Uranus: Empowering Generalized Gesture Recognition with Mobility through Generating Large-scale mmWave Radar Data
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服务机器人在动态场景下无法稳定识别手势,实现交互困难。UbiComp '24Uranus: Empowering Generalized Gesture Recognition with Mobility through Generating Large-scale mmWave Radar Data
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如何利用电容感应技术实现骑行中安全的智能手机互动?UbiComp '24Towards Non-Distracting Smartphone Interaction While Biking Using Capacitive Sensing as Input Device
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肩部触摸手势能否作为一种高效的骑行中非干扰式交互方式?UbiComp '24Towards Non-Distracting Smartphone Interaction While Biking Using Capacitive Sensing as Input Device
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如何确保基于肩部手势的交互系统在不同骑行条件下的准确性和鲁棒性?UbiComp '24Towards Non-Distracting Smartphone Interaction While Biking Using Capacitive Sensing as Input Device
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骑行时使用手机容易分心,带来安全隐患。UbiComp '24Towards Non-Distracting Smartphone Interaction While Biking Using Capacitive Sensing as Input Device
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如何利用电容和惯性融合技术提升可穿戴手势识别设备的准确性和实时性?UbiComp '23CaptAinGlove: Capacitive and Inertial Fusion-Based Glove for Real-Time on Edge Hand Gesture Recognition for Drone Control
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针对无人机控制,是否可以设计一种非摄像头的隐私友好型手势控制方案?UbiComp '23CaptAinGlove: Capacitive and Inertial Fusion-Based Glove for Real-Time on Edge Hand Gesture Recognition for Drone Control
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如何通过轻量化神经网络减少手势识别设备的功耗和延迟?UbiComp '23CaptAinGlove: Capacitive and Inertial Fusion-Based Glove for Real-Time on Edge Hand Gesture Recognition for Drone Control
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现有无人机手势控制设备面临隐私问题且精确度不足。UbiComp '23CaptAinGlove: Capacitive and Inertial Fusion-Based Glove for Real-Time on Edge Hand Gesture Recognition for Drone Control
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如何在mmWave雷达产生的稀疏点云中实现精确的人体解析(包括分割和姿态估计)?UbiComp '23Human Parsing with Joint Learning for Dynamic mmWave Radar Point Cloud
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结合关节估计任务,能否增强雷达点云中的语义解析能力?UbiComp '23Human Parsing with Joint Learning for Dynamic mmWave Radar Point Cloud
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非局部网络(NLN)和跨任务注意机制如何改进稀疏点云特征的提取效果?UbiComp '23Human Parsing with Joint Learning for Dynamic mmWave Radar Point Cloud
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现有基于视觉或接触传感器的人体感知技术在恶劣环境下失效并存在隐私担忧。UbiComp '23Human Parsing with Joint Learning for Dynamic mmWave Radar Point Cloud
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如何利用集成电容传感器的宽松智能服装实现动态3D人体姿态捕捉?help研究问题无线信号手势与姿态感知
电容传感器信号与人体姿态之间的关系如何通过深度学习模型预测?help研究问题无线信号手势与姿态感知
宽松智能服装如何在日常穿着中平衡人体活动监测的功能性和设计美观性?lightbulb现实痛点无线信号手势与姿态感知
日常穿着中,现有紧身动作捕捉系统对传感器定位要求严格,穿戴不舒适。help研究问题无线信号手势与姿态感知
如何通过全波电磁建模和反演将雷达手势信号降维为物理参数,以提高识别效率?help研究问题无线信号手势与姿态感知
低成本商用雷达如 Walabot 能否实现与深度学习方法媲美的手势识别性能?help研究问题无线信号手势与姿态感知
结合物理建模与模板匹配算法对雷达手势信号的识别效果如何改进?lightbulb现实痛点无线信号手势与姿态感知
用户在使用传统手势识别系统时常受限于设备成本或隐私问题。help研究问题无线信号手势与姿态感知
如何利用毫米波雷达实现支持完整英文字母输入的手势识别系统?UbiComp '22IndexPen: Two-Finger Text Input with Millimeter-Wave Radar
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毫米波雷达在实现微手势识别时,如何提高高精度与用户适应性?UbiComp '22IndexPen: Two-Finger Text Input with Millimeter-Wave Radar
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两指在空中的“指写”交互能否有效替代传统文本输入方式?UbiComp '22IndexPen: Two-Finger Text Input with Millimeter-Wave Radar
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小型设备的文本输入不便,触控交互存在卫生隐患。UbiComp '22IndexPen: Two-Finger Text Input with Millimeter-Wave Radar
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无线信号中异质信号质量对手势识别影响如何?UbiComp '22Towards Robust Gesture Recognition by Characterizing the Sensing Quality of WiFi Signals
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如何通过量化WiFi信号的感知质量增强手势识别的鲁棒性?UbiComp '22Towards Robust Gesture Recognition by Characterizing the Sensing Quality of WiFi Signals
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能否基于信号质量开发通用框架以提高现有系统的准确性?UbiComp '22Towards Robust Gesture Recognition by Characterizing the Sensing Quality of WiFi Signals
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用户在不同环境中使用WiFi手势识别时,准确率降低。UbiComp '22Towards Robust Gesture Recognition by Characterizing the Sensing Quality of WiFi Signals
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如何实现Wi-Fi手势识别系统在跨域场景中的高效适应和准确识别?UbiComp '22Wi-Learner: Towards One-shot Learning for Cross-Domain Wi-Fi based Gesture Recognition
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单对设备传输接收条件下,如何通过最少训练样本实现跨环境手势识别?UbiComp '22Wi-Learner: Towards One-shot Learning for Cross-Domain Wi-Fi based Gesture Recognition
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如何设计能够快速适应新领域的新型机器学习框架,减少对人工特征设计的依赖?UbiComp '22Wi-Learner: Towards One-shot Learning for Cross-Domain Wi-Fi based Gesture Recognition
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现有Wi-Fi手势识别在跨域场景中准确率低且设备成本高。UbiComp '22Wi-Learner: Towards One-shot Learning for Cross-Domain Wi-Fi based Gesture Recognition
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如何利用普通WiFi设备实现准确、实时的三维人体姿态估计?UbiComp '22GoPose: 3D Human Pose Estimation Using WiFi
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在非视距(NLoS)和动态环境中,WiFi信号如何可靠地跟踪人体运动?UbiComp '22GoPose: 3D Human Pose Estimation Using WiFi
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WiFi信号与人体关节三维骨架之间的复杂非线性关系如何建模?UbiComp '22GoPose: 3D Human Pose Estimation Using WiFi
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摄像头在低光或遮挡环境下效果差,穿戴式设备不便且昂贵。UbiComp '22GoPose: 3D Human Pose Estimation Using WiFi
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如何利用电容图像预测用户手部的三维手势(如手部骨架结构)?help研究问题无线信号手势与姿态感知
能否通过触摸屏直接区分手指触控和手掌接触等事件?相关论文
CHI 2025
RadEye:使用FMCW雷达追踪眼球运动
Shichen Zhang, Qijun Wang, Kunzhe Song
UbiComp 2023
MoCaPose:采用宽松智能服装中纺织集成电容传感器进行动作捕捉
Bo Zhou, Daniel Geissler, Marc Faulhaber
IUI 2022
用于现成雷达的手势识别:电磁建模与反演方法
Arthur Sluÿters, Sébastien Lambot, Jean Vanderdonckt
UIST 2021
TouchPose:从电容图像预测手部姿势、深度估计与触摸分类
Karan Ahuja, Paul Streli, Christian Holz
CHI 2021
RadarNet:利用微型雷达传感器的高效手势识别技术
Eiji Hayashi, Jaime Lien, Nicholas Gillian