所属方向: 传感、识别与安全

传感器活动识别

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问题/痛点

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2024

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48 条

全部研究问题现实痛点

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如何利用大型语言模型（如GPT）评价智能家居中的可解释人类活动识别模型的自然语言解释质量？

UbiComp '24Using Large Language Models to Compare Explainable Models for Smart Home Human Activity Recognition

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两种提示工程策略（Best-Among-K 和评分策略）在解释质量评估中的表现如何，它们与用户调查结果的一致性如何？

UbiComp '24Using Large Language Models to Compare Explainable Models for Smart Home Human Activity Recognition

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与传统的用户调查和基于知识模型的方法相比，大型语言模型评价方法在评估解释质量时具有哪些优势和局限性？

UbiComp '24Using Large Language Models to Compare Explainable Models for Smart Home Human Activity Recognition

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非专业人士难以理解和信任智能家居中复杂的AI活动识别模型。

UbiComp '24Using Large Language Models to Compare Explainable Models for Smart Home Human Activity Recognition

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如何基于微动心动图（BCG）实现无负担的零样本睡眠分期？

UbiComp '24SleepNetZero: Zero-Burden Zero-Shot Reliable Sleep Staging with Neural Networks Based on Ballistocardiograms

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如何克服BCG和PSG（多导睡眠图）在传感器原理上的差异，提升模型泛化能力？

UbiComp '24SleepNetZero: Zero-Burden Zero-Shot Reliable Sleep Staging with Neural Networks Based on Ballistocardiograms

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在数据稀缺环境下，哪些数据增强技术能改善BCG信号的睡眠分期可靠性？

UbiComp '24SleepNetZero: Zero-Burden Zero-Shot Reliable Sleep Staging with Neural Networks Based on Ballistocardiograms

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用户使用传统睡眠监测技术时面临高成本和复杂操作。

UbiComp '24SleepNetZero: Zero-Burden Zero-Shot Reliable Sleep Staging with Neural Networks Based on Ballistocardiograms

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如何利用带有滚动快门的智能手机摄像头实现低成本的快照超光谱成像？

UbiComp '24ChromaFlash: Snapshot Hyperspectral Imaging Using Rolling Shutter Cameras

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如何通过优化编码算法从二维编码图像中重建完整的三维超光谱数据？

UbiComp '24ChromaFlash: Snapshot Hyperspectral Imaging Using Rolling Shutter Cameras

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使用智能手机摄像头和多光谱闪光灯的超光谱成像系统在多变光照条件下的可靠性如何？

UbiComp '24ChromaFlash: Snapshot Hyperspectral Imaging Using Rolling Shutter Cameras

lightbulb现实痛点传感器活动识别

超光谱成像设备昂贵且笨重，普通用户难以负担和使用。

UbiComp '24ChromaFlash: Snapshot Hyperspectral Imaging Using Rolling Shutter Cameras

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如何使用人手作为红外发射源来实现气体检测？

UbiComp '24Waving Hand as Infrared Source for Ubiquitous Gas Sensing

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手部运动模式（如速度、方向和距离）对热电红外检测器的响应有何影响？

UbiComp '24Waving Hand as Infrared Source for Ubiquitous Gas Sensing

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在移动设备中，如何通过双通道设计消除环境温度波动对气体检测的干扰？

UbiComp '24Waving Hand as Infrared Source for Ubiquitous Gas Sensing

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用户无法随时通过移动设备检测有害气体，存在健康和安全风险。

UbiComp '24Waving Hand as Infrared Source for Ubiquitous Gas Sensing

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如何在健身环境中有效分离身体运动和呼吸信号以实现非接触呼吸监测？

UbiComp '24RF-GymCare: Introducing Respiratory Prior for RF Sensing in Gym Environments

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引入“呼吸先验知识”对盲源分离算法的性能有何影响？

UbiComp '24RF-GymCare: Introducing Respiratory Prior for RF Sensing in Gym Environments

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结合信号处理与深度学习能否提升RF传感在复杂场景中的适应性与解释性？

UbiComp '24RF-GymCare: Introducing Respiratory Prior for RF Sensing in Gym Environments

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高强度运动中，现有RF呼吸监测难以应对运动干扰。

UbiComp '24RF-GymCare: Introducing Respiratory Prior for RF Sensing in Gym Environments

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智能手机能否利用内置热敏电阻和触摸屏数据准确测量人体核心体温？

UbiComp '23FeverPhone: Accessible Core-Body Temperature Sensing for Fever Monitoring Using Commodity Smartphones

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使用机器学习模型能否提高智能手机测温的准确性和实时性？

UbiComp '23FeverPhone: Accessible Core-Body Temperature Sensing for Fever Monitoring Using Commodity Smartphones

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智能手机测温方案在现实环境（如临床设置和实验室条件下）的表现如何？

UbiComp '23FeverPhone: Accessible Core-Body Temperature Sensing for Fever Monitoring Using Commodity Smartphones

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在资源有限地区，用户缺乏便捷且可靠的体温监测工具。

UbiComp '23FeverPhone: Accessible Core-Body Temperature Sensing for Fever Monitoring Using Commodity Smartphones

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当前的机器学习模型能否有效识别复杂日常活动（如学习、用餐、使用社交媒体）？

CHI '23Complex Daily Activities, Country-Level Diversity, and Smartphone Sensing: A Study in Denmark, Italy, Mongolia, Paraguay, and UK

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跨国家和文化行为差异如何影响复杂活动识别模型的泛化能力？

CHI '23Complex Daily Activities, Country-Level Diversity, and Smartphone Sensing: A Study in Denmark, Italy, Mongolia, Paraguay, and UK

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采用多模态智能手机传感数据是否能提升复杂日常活动的识别效果？

CHI '23Complex Daily Activities, Country-Level Diversity, and Smartphone Sensing: A Study in Denmark, Italy, Mongolia, Paraguay, and UK

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智能系统难以跨地区有效识别用户复杂日常活动。

CHI '23Complex Daily Activities, Country-Level Diversity, and Smartphone Sensing: A Study in Denmark, Italy, Mongolia, Paraguay, and UK

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激光散斑成像技术能否应用于动态环境中的地面表面检测？

CHI '23LaserShoes: Low-Cost Ground Surface Detection Using Laser Speckle Imaging

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LaserShoes系统能在多大程度上实现实时且准确的地面类型分类？

CHI '23LaserShoes: Low-Cost Ground Surface Detection Using Laser Speckle Imaging

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如何解决传统方法中由于步态或视觉效果导致的检测干扰问题？

CHI '23LaserShoes: Low-Cost Ground Surface Detection Using Laser Speckle Imaging

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智能鞋在复杂动态环境中很难可靠识别不同地面类型。

CHI '23LaserShoes: Low-Cost Ground Surface Detection Using Laser Speckle Imaging

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如何设计一种NFC（近场通信）系统以可靠检测12层堆叠顺序，即使存在6毫米偏移的情况？

UIST '22NFCStack: Identifiable Physical Building Blocks that Support Concurrent Construction and Frictionless Interaction

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在不严格对齐的情况下，如何实现多层堆叠模块的灵活交互？

UIST '22NFCStack: Identifiable Physical Building Blocks that Support Concurrent Construction and Frictionless Interaction

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如何扩展天线性能，确保不同高度的堆叠结构能稳定传输信号？

UIST '22NFCStack: Identifiable Physical Building Blocks that Support Concurrent Construction and Frictionless Interaction

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使用传统NFC技术时，堆叠操作需要严格对齐且存在延迟，用户体验差。

UIST '22NFCStack: Identifiable Physical Building Blocks that Support Concurrent Construction and Frictionless Interaction

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如何在智能家居环境中准确提取用户活动的起始时间？

UbiComp '22You Are What You Use: Usage-based Profiling in IoT Environments

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多种聚类算法的组合是否能够更准确地捕捉用户行为模式的静态和动态特征？

UbiComp '22You Are What You Use: Usage-based Profiling in IoT Environments

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新提出的噪声测量指标在改进稀疏数据聚类结果方面的效果如何？

UbiComp '22You Are What You Use: Usage-based Profiling in IoT Environments

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智能家居用户无法获得精确的习惯分析和个性化服务。

UbiComp '22You Are What You Use: Usage-based Profiling in IoT Environments

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如何利用商用智能手表的惯性传感器和音频数据识别日常活动？

UbiComp '22Leveraging Sound and Wrist Motion to Detect Activities of Daily Living with Commodity Smartwatches

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多模态数据（惯性数据与音频数据的结合）能否提高日常活动识别的精确性？

UbiComp '22Leveraging Sound and Wrist Motion to Detect Activities of Daily Living with Commodity Smartwatches

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智能手表在非实验室、真实生活环境中识别复杂日常活动的表现如何？

UbiComp '22Leveraging Sound and Wrist Motion to Detect Activities of Daily Living with Commodity Smartwatches

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当前智能设备难以精确识别真实环境下的复杂日常活动。

UbiComp '22Leveraging Sound and Wrist Motion to Detect Activities of Daily Living with Commodity Smartwatches

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如何利用微波泄漏信号精确估算微波炉中食物的平均温度？

UbiComp '21RFTemp: Monitoring Microwave Leakage to Estimate Food Temperature

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如何构建一个通用的等效水模型，用以适配不同材质容器和多种食物类型的加热特性？

UbiComp '21RFTemp: Monitoring Microwave Leakage to Estimate Food Temperature

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在无需额外硬件的情况下，如何提升微波炉温度估算的准确性和可靠性？

UbiComp '21RFTemp: Monitoring Microwave Leakage to Estimate Food Temperature

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用户难以准确掌握微波炉加热时间，容易导致食物过热或加热不足。

UbiComp '21RFTemp: Monitoring Microwave Leakage to Estimate Food Temperature

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