FeverPhone：使用消费级智能手机实现发热监测的无障碍核心体温传感

智能手机内置的热敏电阻通常用于监测设备内部温度，但这些传感器对接触设备的温暖物体也很敏感，这为测量人体体温和检测发热提供了机会。我们开发了FeverPhone应用程序，通过让用户将手机电容触摸屏贴在额头上来估算核心体温。在评估过程中，手机记录热敏电阻感应的温度和触摸屏捕捉的原始电容，以获取描述热量从人体传递到设备速率的特征。然后利用这些特征通过机器学习模型推断用户的核心体温。我们通过实验室模拟（使用可控热源的类皮肤源）和临床研究（针对真实患者）对FeverPhone进行了验证。我们发现FeverPhone的温度估计与商业 peripheral 和耳温计相当。在37名参与者参与的临床研究中，FeverPhone读数的平均绝对误差为0.229°C，一致性限度为±0.731°C，皮尔逊相关系数为0.763。使用这些结果进行发热分类，灵敏度为0.813，特异性为0.904。