help研究问题无线信号手势与姿态感知
哪些技术能够减少多主体场景下的信号反射干扰以提升分离精度？UbiComp '24Multi-Subject 3D Human Mesh Construction Using Commodity WiFi
感知、识别与预测方法 / 无线信号手势与姿态感知
哪些技术能够减少多主体场景下的信号反射干扰以提升分离精度？
同类问题
help研究问题无线信号手势与姿态感知
如何利用RF信号在较远距离实现高精度的非接触式眼动追踪？help研究问题无线信号手势与姿态感知
现有FMCW雷达和深度学习技术如何融合以解决眼动检测中的隐私保护和可靠性问题？help研究问题无线信号手势与姿态感知
相比现有方法，如何在低光条件和多干扰环境下提升眼动追踪的适应性？help研究问题无线信号手势与姿态感知
如何利用普通WiFi设备实现多个主体的3D人形网格重建？UbiComp '24Multi-Subject 3D Human Mesh Construction Using Commodity WiFi
help研究问题无线信号手势与姿态感知
如何将WiFi信号的二维到达角（2D AoA）转换为高精度的3D人形网格？UbiComp '24Multi-Subject 3D Human Mesh Construction Using Commodity WiFi
help研究问题无线信号手势与姿态感知
如何生成高质量的毫米波雷达数据以支持动态场景中的手势识别？UbiComp '24Uranus: Empowering Generalized Gesture Recognition with Mobility through Generating Large-scale mmWave Radar Data
相关论文
CHI 2025
RadEye：使用FMCW雷达追踪眼球运动
Shichen Zhang, Qijun Wang, Kunzhe Song
UbiComp 2023
MoCaPose：采用宽松智能服装中纺织集成电容传感器进行动作捕捉
Bo Zhou, Daniel Geissler, Marc Faulhaber
IUI 2022
用于现成雷达的手势识别：电磁建模与反演方法
Arthur Sluÿters, Sébastien Lambot, Jean Vanderdonckt
UIST 2021
TouchPose：从电容图像预测手部姿势、深度估计与触摸分类
Karan Ahuja, Paul Streli, Christian Holz
CHI 2021
RadarNet：利用微型雷达传感器的高效手势识别技术
Eiji Hayashi, Jaime Lien, Nicholas Gillian