lightbulb现实痛点被动传感、行为建模与心理状态预测
养老院老人心理健康管理不足，情绪波动未被及时关注。UbiComp '23Predicting and Analyzing Emotion of Elderly People in Care Facilities
健康、医疗与福祉 / 被动传感、行为建模与心理状态预测
养老院老人心理健康管理不足，情绪波动未被及时关注。
同类问题
lightbulb现实痛点被动传感、行为建模与心理状态预测
围绝经期女性抑郁常被忽视，导致诊断和治疗不足。UbiComp '24Smart Rings for Early Detection of Peri-menopausal Depression: A Research Protocol
lightbulb现实痛点被动传感、行为建模与心理状态预测
用户难以基于现有短期心理预测工具进行长期规划。UbiComp '24A Long-Term Perspective on Planning the Future: The Effectiveness of Weekly Mental Health Prediction
lightbulb现实痛点被动传感、行为建模与心理状态预测
抑郁症预测中，由于行为数据缺失导致准确性降低。UbiComp '24Imputation Strategies for Longitudinal Behavioral Studies: Predicting Depression Using GLOBEM Datasets
lightbulb现实痛点被动传感、行为建模与心理状态预测
抑郁症诊断依赖主观方法，误差大且存在偏差。lightbulb现实痛点被动传感、行为建模与心理状态预测
抑郁检测模型在不同数据集上泛化表现较差，限制实用性。lightbulb现实痛点被动传感、行为建模与心理状态预测
心理健康评估依赖自报告，易受偏倚且不适用日常环境。相关论文
CHI 2024
MoodCapture: 使用野外智能手机图像进行抑郁症检测
Subigya Nepal, Arvind Pillai, Weichen Wang
UbiComp 2023
GLOBEM：纵向人类行为建模的跨数据集泛化研究
Xuhai Xu, Xin Liu, Han Zhang
CHI 2023
来自智能手机的虚拟键盘动态与加速度计数据相结合，作为了解大脑健康的窗口
Emma Ning, Andrea T. Cladek, Mindy K. Ross
CHI 2022
EmoGlass：一种增强情感健康自我意识的端到端人工智能可穿戴平台
Zihan Yan, Yufei Wu, Yang Zhang
CHI 2022
通过被动感知预测心理健康中的语义差距
Vedant Das Swain, Victor Chen, Shrija Mishra