Weichen Wang

school达特茅斯学院bar_chart全球第 #1556 名

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Weichen Wang 最新论文

Pillai等人研究基于移动电话的自杀意念语音检测模型的跨情境泛化能力，为心理健康监测技术的实际应用提供参考。

Nepal 等人通过四年移动传感研究，追踪疫情间大学生的心理健康、适应力与行为变化，为高校心理健康干预提供数据支持。

Nepal 等人提出 MoodCapture，利用智能手机前置摄像头捕获的 90 天野外照片，通过随机森林分类器分析面部特征点实现抑郁症检测，准确预测 PHQ-8 得分。

Wang等人开发了一款每日语音日记应用，结合深度学习模型仅凭语音录音即可评估言语性听觉幻觉严重程度，达到0.78的加权F1分数。

Xu等人首次评估纵向行为模型跨数据集泛化能力，发现现有方法泛化不佳，提出Reorder算法显著优于基线，并发布GLOBEM开源基准平台。

Nepal 等人利用手机感知和深度学习模型分析180名大学生两年行为数据，发现COVID-19担忧与抑郁、焦虑正相关，分类AUROC达0.70。

Wang等人利用手机传感器数据预测精神分裂症患者的社交功能，可准确预测亲社会活动(r=0.53)、人际行为(r=0.57)及就业(r=0.62)。

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