Anind K. Dey

school华盛顿大学bar_chart全球第 #1889 名

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Anind K. Dey 最新论文

Zhang 等人提出 LR、1D-CNN 和 MTL-1D-CNN 三种学业成绩预测模型，利用入学首周行为数据实现第一周早期预警，同时揭示可解释性、公平性与准确性之间的权衡。

Xu等人首次评估纵向行为模型跨数据集泛化能力，发现现有方法泛化不佳，提出Reorder算法显著优于基线，并发布GLOBEM开源基准平台。

Xu等人提出HulaMove腰部交互系统，利用IMU传感器以97.5%准确率识别八个腰部手势，在VR场景中比触屏减少41.8%交互时间。

Xu 等人通过 EarBuddy 系统利用商用无线耳塞麦克风检测面部敲击滑动手势，8 个手势分类准确率达 95.3%，提供新型无眼注视交互方式。

Sefidgar 等人通过被动感知技术追踪209名大学生，首次揭示歧视事件后学生在身体活动、手机使用和睡眠等行为方面的短期变化模式。

Xu 等人提出咬合交互技术，用户可区分三级咬合力并通过快速释放确认，该技术可为VR/AR及残疾人士提供新输入方式。

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