help研究问题上下文示例选择与稀有模式覆盖
如何评估自监督学习方法在可穿戴设备中进行人体活动识别的性能？UbiComp '22Assessing the State of Self-Supervised Human Activity Recognition Using Wearables
数据标注、模型调试与数据工作 / 上下文示例选择与稀有模式覆盖
如何评估自监督学习方法在可穿戴设备中进行人体活动识别的性能？
同类问题
help研究问题上下文示例选择与稀有模式覆盖
儿童AI学习工具的设计特征有哪些规律性模式？help研究问题上下文示例选择与稀有模式覆盖
这些设计特征如何与“学习的四大支柱”（主动学习、参与学习、有意义学习、社会互动学习）相对应？help研究问题上下文示例选择与稀有模式覆盖
现有AI学习工具是否满足不同年龄段儿童的需求，尤其是低龄儿童的需求？help研究问题上下文示例选择与稀有模式覆盖
视频学习系统如何支持学生实现从被动观看到主动学习的转变？help研究问题上下文示例选择与稀有模式覆盖
上下文感知AI助手如何提高在线学习的实时交互性和准确性？help研究问题上下文示例选择与稀有模式覆盖
结合视频、幻灯片和图像的多信息整合能否有效提升学生的知识获取效率？相关论文
CHI 2025
儿童AI学习技术：设计特点与未来机遇
Kaiyue Jia, Junnan Yu
CHI 2025
从被动观看到主动学习：利用AI视频助手在数字课堂中赋能主动参与
Anna Bodonhelyi, Enkeleda Thaqi, Süleyman Özdel
CHI 2025
确认偏见：数据事实作为视觉数据通信的双刃剑
Shiyao Li, Thomas James Davidson, Cindy Xiong Bearfield
IUI 2024
切片、对话与改进：基于概念化的机器学习模型验证方法与ConceptSlicer
Xiaoyu Zhang, Jorge H Piazentin Ono, Wenbin He
UbiComp 2024
MetaFormer：仅需一个标注目标样本的领域自适应WiFi感知
Biyun Sheng, Rui Han, Fu Xiao
CHI 2024
中断式微学习：理解主动对话式微学习服务的感知和可中断性
Minyeong Kim, Jiwook Lee, Youngji Koh
UbiComp 2023
AMIR: 联网环境中基于视频和网络流量的主动多模态交互识别
Shinan Liu, Tarun Mangla, Ted Shaowang
IUI 2022
用于日常生活活动主动学习的对话式界面
Ronnie Smith, Mauro Dragone