HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

可视化、分析与数据理解 / 可视分析解释、方法与工作流

粗糙度是否可以作为一种有效的数据编码通道？

help研究问题可视分析解释、方法与工作流

粗糙度是否可以作为一种有效的数据编码通道？

CHI '24That's Rough! Encoding Data into Roughness for Physicalization

同类问题

help研究问题可视分析解释、方法与工作流

在散点图中优化点的大小和透明度是否可以影响用户对正相关数据的信念变化？

CHI '25Effects of Alternative Scatterplot Designs on Belief

help研究问题可视分析解释、方法与工作流

图表优化设计对图表素养不同的用户有什么认知差异？

CHI '25Effects of Alternative Scatterplot Designs on Belief

help研究问题可视分析解释、方法与工作流

散点图优化设计是否会受到用户信念防御信心的影响？

CHI '25Effects of Alternative Scatterplot Designs on Belief

help研究问题可视分析解释、方法与工作流

用户在解读数据可视化时，会使用哪些类型的内部信息（可视化内的信息）和外部信息（个人背景知识等）？

CHI '25Intra, Extra, Read all about it! How Readers Interpret Visualizations with Intra- and Extratextual Information

help研究问题可视分析解释、方法与工作流

用户如何整合内部和外部信息来理解数据可视化？

CHI '25Intra, Extra, Read all about it! How Readers Interpret Visualizations with Intra- and Extratextual Information

help研究问题可视分析解释、方法与工作流

个人背景（如经验和身份）如何影响用户对同一数据可视化的解读？

CHI '25Intra, Extra, Read all about it! How Readers Interpret Visualizations with Intra- and Extratextual Information

相关论文

替代散点图设计对信念的影响

Gabriel Strain, Andrew J. Stewart, Caroline Jay

内嵌，外嵌，一探究竟！读者如何解读含有内嵌和外嵌信息的可视化内容

Alyxander Burns, Claudia Gonzalez-Vazquez

像素之间的阅读：探究可视化素养的障碍

Carolina Nobre, Kehang Zhu, Eric Mörth

这很粗糙！将数据编码为粗糙度以进行实物化

Xiaojiao Du, Kadek Ananta Satriadi, Adam Drogemuller

超越视觉诡计的误导：人们实际上是如何用图表撒谎的

Maxim Lisnic, Cole Polychronis, Alexander Lex

主观概率修正在不确定性表示中的应用

Fumeng Yang, Maryam Hedayati, Matthew Kay

ChartDetective：从复杂矢量图表中轻松准确地交互提取数据

Damien Masson, Sylvain Malacria, Daniel Vogel

CrowdIDEA：融合群智和数据分析以增强因果推理

Chi-Hsien Yen, Haocong Cheng, Yilin Xia

与声音区域共处：家庭环境中动态声音区域的长期现场研究

Rune Møberg Jacobsen, Kasper Fangel Skov, Stine S Johansen

通过AI中介的智能视觉反馈增强人类认知

Songlin Xu, Xinyu Zhang

Robinhood's Forest：一款改善投资者行为的放置游戏

Sayan Chaudhry, Chinmay Kulkarni

一种促进在线考试监考的可视化分析方法

Haotian Li, Min Xu, Yong Wang