HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

推荐、个性化与探索 / 媒体内容推荐探索与控制

多模态理解（如图像和文本）的结合能否提升视频片段的叙事连贯性和用户偏好对齐度？

help研究问题媒体内容推荐探索与控制

多模态理解（如图像和文本）的结合能否提升视频片段的叙事连贯性和用户偏好对齐度？

IUI '21Non-Linear Consumption of Videos Using a Sequence of Personalized Multimodal Fragments

同类问题

help研究问题媒体内容推荐探索与控制

用户在面对与兴趣不符的TikTok推荐内容时，会采用哪些策略来应对？

CHI '25“They’ve Over-Emphasized That One Search”: Controlling Unwanted Content on TikTok's For You Page

help研究问题媒体内容推荐探索与控制

为什么TikTok推荐算法会对用户拒绝信号表现出“算法性坚持”现象？

CHI '25“They’ve Over-Emphasized That One Search”: Controlling Unwanted Content on TikTok's For You Page

help研究问题媒体内容推荐探索与控制

用户的行为策略能否有效改善推荐系统的适应性？

CHI '25“They’ve Over-Emphasized That One Search”: Controlling Unwanted Content on TikTok's For You Page

help研究问题媒体内容推荐探索与控制

TikTok平台的短视频推荐算法如何影响用户行为和参与度？

CHI '24Analyzing User Engagement with TikTok's Short Format Video Recommendations using Data Donations

help研究问题媒体内容推荐探索与控制

用户的使用时间和参与模式如何随时间变化？

CHI '24Analyzing User Engagement with TikTok's Short Format Video Recommendations using Data Donations

help研究问题媒体内容推荐探索与控制

来自未关注账户的视频为何在用户互动中表现更好？

CHI '24Analyzing User Engagement with TikTok's Short Format Video Recommendations using Data Donations

相关论文

它们过分强调了那一个搜索：对TikTok的For You页面上不需要的内容进行控制

Julie A. Vera, Sourojit Ghosh

使用数据捐赠分析TikTok短格式视频推荐的用户参与度

Savvas Zannettou, Olivia Nemes-Nemeth, Oshrat Ayalon

个性化却非个人化：音乐流媒体服务中算法策划的听众体验

Sophie Freeman, Martin Gibbs, Bjorn Nansen

SwitchTube：一个引入“可适应承诺接口”作为数字健康工具的概念验证系统

Kai Lukoff, Ulrik Lyngs, Karina Shirokova

TastePaths：在推荐系统中实现个人偏好的更深层探索与理解

Savvas Petridis, Nediyana Daskalova, Sarah Mennicken

OtherTube：通过与陌生人交换YouTube推荐来促进内容发现和反思

Md Momen Bhuiyan, Carlos Augusto Bautista Isaza, Tanushree Mitra

使用个性化多模态片段序列实现视频的非线性消费

Gaurav Verma, Trikay Nalamada, Keerti Harpavat

可视化与情感控制的交互式音乐流派探索

Yu Liang, Martijn C. Willemsen

潜意识导演：利用注视数据动态个性化视频

Melanie Heck, Janick Edinger, Jonathan Bünemann

YouTube的设计如何影响用户的自主感

Kai Lukoff, Ulrik Lyngs, Himanshu Zade