University of Mannheim

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University of Mannheim 最新论文

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

感知问卷遗漏之处：通过用户建模理解并个性化主动式LLM支持

Liu 等人开发基于皮肤电和鼠标行为的自适应LLM帮助系统，通过预测用户认知负荷时机提升响应准确率21%，为个性化智能辅助提供新思路。

CHI '25AI 伦理、公平与问责 +2

通过使用参与性输入来导航机器学习多元宇宙以防止有害的数据实践

Simson 等人提出参与式方法收集公众对机器学习管道的意见，用于引导多宇宙决策，对抗有害数据实践并实现设计民主化。

CHI '25360° 视频与全景内容 +2

在用户故事和GUI原型之间闭环：软件开发中跨职能集成的LLM基础助手

Kretzer等人设计基于LLM的Figma插件，通过检测用户故事需求完成度并自动生成GUI组件，提高软件开发中设计师、开发者与产品经理的跨职能协作效率。

CHI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +1

"如果机器和我一样好，那我还有什么用？" – 使用ChatGPT如何改变年轻专业人士对生产力和成就的看法

Kobiella 等人通过21名年轻专业人士的两周日记研究，发现ChatGPT既可通过提高创造力增强成就感，也会因缺乏所有权感降低生产力。

IUI '22语音用户界面（VUI）设计 +2

在多模态系统中使用语音认证是否与非关键常规任务中语音交互的增加相关？

Heck 等人研究发现，智能家居应用中用户登录时的语音认证行为与其在非关键常规任务中的语音交互使用及感知可用性均无相关性，短暂系统交互也无法预测用户对音频输出的态度。

IUI '21眼动追踪与注视交互 +1

潜意识导演：利用注视数据动态个性化视频

Heck 等人提出基于注视数据的视频个性化系统，通过推断用户对场景元素的注视偏好动态调整剧情，使用户参与度和专注度显著提升。

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2021-2026

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

个人信息学与自我追踪

行为改变与反思技术

伦理、公平、社会正义与包容

算法公平与偏见

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

360° 视频与全景内容