help研究问题信任、透明度与响应时延设计
用户在与大型语言模型驱动的聊天机器人交互时,如何有效检测并减少敏感个人信息的泄露?所属方向: 代理、机器人与社会交互
信任、透明度与响应时延设计
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问题/痛点
10
来源
2025
最近年份
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小型语言模型能否在用户设备上本地运行,提供高效的隐私控制并避免依赖云端计算?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
替换和抽象两种数据去敏方式在不同情境下的效率和用户满意度如何表现?lightbulb现实痛点信任、透明度与响应时延设计
用户在与聊天机器人交互时,容易泄露敏感个人信息,但缺乏便捷有效的隐私保护工具。help研究问题信任、透明度与响应时延设计
人类与大规模软体机器人互动时会表现出哪些行为和动机?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
仿生设计和游戏化互动如何增强用户对软体机器人的信任和情感联系?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
大规模软体机器人在公共场所中可以提供哪些新的应用场景?lightbulb现实痛点信任、透明度与响应时延设计
公共场所中人与机器人缺乏自然、安全且有吸引力的互动方式。help研究问题信任、透明度与响应时延设计
模仿人类打字行为(如犹豫和自我修正)能否提升聊天代理的自然性和可信度?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
用户对不同类型的聊天代理打字行为(犹豫、自我修正)的感知和偏好是什么?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
带有可调打字行为的聊天代理如何影响用户的参与度和互动时长?lightbulb现实痛点信任、透明度与响应时延设计
聊天机器人因为生成过快而显得缺乏人性,不够自然。help研究问题信任、透明度与响应时延设计
响应时间如何影响用户对聊天机器人的信任、透明度感知和社交存在感?CUI '24Explaining Delays: How to Provide Reasonable Explanations for Chatbot Response Times to Influence User Trust
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为聊天机器人响应时间提供合理解释如何影响透明度与用户信任?CUI '24Explaining Delays: How to Provide Reasonable Explanations for Chatbot Response Times to Influence User Trust
lightbulb现实痛点信任、透明度与响应时延设计
用户对聊天机器人信息生成过程不透明,缺乏信任。CUI '24Explaining Delays: How to Provide Reasonable Explanations for Chatbot Response Times to Influence User Trust
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当前的大语言模型(LLMs)和会话代理(CAs)在表现同理心时存在哪些缺陷?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
如何区分“人与人”同理心与“人机”同理心的交互机制?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
使用NLP同理心分类器评估机器同理心性能的有效性如何?lightbulb现实痛点信任、透明度与响应时延设计
用户常感受到机器人表达的同理心缺乏深度,甚至可能造成伤害。help研究问题信任、透明度与响应时延设计
响应可变性(动态延迟和变化回答)和回复建议按钮如何分别影响用户接受聊天机器人建议的行为?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
在任务多样化场景中,聊天机器人的设计(如回复建议按钮)如何提高用户的任务效率和准确性?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
聊天机器人设计中的特性(如响应可变性)是否会引发用户的认知偏差?lightbulb现实痛点信任、透明度与响应时延设计
用户可能不信任聊天机器人建议,且多任务场景中效率低下。help研究问题信任、透明度与响应时延设计
基于大型语言模型的聊天机器人在特定对话上下文中回应是否适当,这如何评估和解释?CUI '23Democratizing Chatbot Debugging: A Computational Framework for Evaluating and Explaining Inappropriate Chatbot Responses
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对非技术设计师来说,有没有一个可解释性强的聊天机器人调试框架?CUI '23Democratizing Chatbot Debugging: A Computational Framework for Evaluating and Explaining Inappropriate Chatbot Responses
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如何利用对话行为(DA)建模系统性地评估和解释不适当的机器人回应?CUI '23Democratizing Chatbot Debugging: A Computational Framework for Evaluating and Explaining Inappropriate Chatbot Responses
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聊天机器人回复看似正确但在上下文中常显不适,不易调试。CUI '23Democratizing Chatbot Debugging: A Computational Framework for Evaluating and Explaining Inappropriate Chatbot Responses
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对话架构中的语言特征如何影响用户对会话代理的感知?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
用户感知的哪些方面(如互动性、能力等)与具体的对话架构元素有关?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
设计促进信任和实用性的会话架构需要注意哪些未被充分探索的因素?lightbulb现实痛点信任、透明度与响应时延设计
用户对对话代理的感知往往与设计预期不一致,影响使用体验。help研究问题信任、透明度与响应时延设计
社交媒体上的社交机器人如何以友好的方式干预虚假信息的传播?CUI '21Agents for Fighting Misinformation Spread on Twitter: Design Challenges
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具有自然语言解释能力的对话代理如何帮助用户提高媒体素养?CUI '21Agents for Fighting Misinformation Spread on Twitter: Design Challenges
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用户更倾向于哪种信息可信度的指示器(如信息来源或内容一致性)?CUI '21Agents for Fighting Misinformation Spread on Twitter: Design Challenges
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用户在接收社交媒体信息时难以分辨虚假信息的来源和可信度。CUI '21Agents for Fighting Misinformation Spread on Twitter: Design Challenges
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用户如何依据观点一致性来判断Twitter账户是人类还是社交机器人(Bot)?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
观点一致性对明确标识为人类或机器人的账户的判断是否有影响?help研究问题信任、透明度与响应时延设计
信任评估(可信度)是否在观点一致性与账户识别的关系中起中介作用?lightbulb现实痛点信任、透明度与响应时延设计
用户无法准确识别社交机器人,影响对社交媒体可信度的判断。相关论文
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重写者:由小型LLM驱动的用户主导的数据最小化用于基于LLM的聊天机器人
Jijie Zhou, Eryue Xu, Yaoyao Wu
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与巨人相遇:理解与大型充气软机器人互动
Bijetri Biswas Biswas, Emma Powell, Robert Nixdorf
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超越文字:为对话代理注入类人打字行为
Jijie Zhou, Yuhan Hu
CHI 2024
同理心的错觉?关于人机交互中情感表达的笔记
Andrea Cuadra, Maria Wang, Lynn Andrea Stein
CUI 2023
作为顾问的聊天机器人:回复变异性和回复建议按钮的效果
Federico Milana, Enrico Costanza, Joel E Fischer
CUI 2023
对话架构对对话智能体感知的影响
Christina Ziying Wei, Young-Ho Kim, Anastasia Kuzminykh
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不同意?你一定是个机器人!信念如何塑造推特个人资料认知
Magdalena Wischnewski, Rebecca Bernemann, Thao Ngo