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结合智能手机前后摄像头数据和脉搏波特征，可否显著提高面部识别的安全性和防欺诈能力？UbiComp '24Enhancing Facial Recognition with Pulse Wave Data from Smartphone Front and Rear Cameras
所属方向: 隐私、安全与身份
生物特征识别、认证与隐私
统计基于当前已索引 question 数据，来源缺失不影响问题展示。
57
问题/痛点
14
来源
2024
最近年份
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如何在动态因素（如时间和心理状态）影响下，确保脉搏波特征的认证可靠性？UbiComp '24Enhancing Facial Recognition with Pulse Wave Data from Smartphone Front and Rear Cameras
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不同光照条件下，脉搏波驱动的生物认证性能表现如何变化？UbiComp '24Enhancing Facial Recognition with Pulse Wave Data from Smartphone Front and Rear Cameras
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智能手机面部识别易被静态照片或假面具欺骗，安全性不足。UbiComp '24Enhancing Facial Recognition with Pulse Wave Data from Smartphone Front and Rear Cameras
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骨传导耳机中，如何实现无需用户额外参与的隐式认证？UbiComp '24HCR-Auth: Reliable Bone Conduction Earphone Authentication with Head Contact Response
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头部接触响应（HCR）能否有效作为骨传导耳机用户的生物特征认证手段？UbiComp '24HCR-Auth: Reliable Bone Conduction Earphone Authentication with Head Contact Response
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如何开发一种既高效又具有抗噪能力的骨传导耳机认证系统？UbiComp '24HCR-Auth: Reliable Bone Conduction Earphone Authentication with Head Contact Response
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骨传导耳机缺乏适配的高效安全用户认证方式。UbiComp '24HCR-Auth: Reliable Bone Conduction Earphone Authentication with Head Contact Response
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声波感应技术是否可以实现高效的智能眼镜用户身份认证？UbiComp '24SonicID: User Identification on Smart Glasses with Acoustic Sensing
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超声波扫描的面部轮廓特征在用户区分中是否具有足够的唯一性和稳定性？UbiComp '24SonicID: User Identification on Smart Glasses with Acoustic Sensing
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如何优化深度学习模型以提高跨日和跨场景的用户认证精度？UbiComp '24SonicID: User Identification on Smart Glasses with Acoustic Sensing
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智能眼镜易受攻击，而现有认证方式易受环境限制或不便用户使用。UbiComp '24SonicID: User Identification on Smart Glasses with Acoustic Sensing
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如何利用声学检测技术提升智能手机人脸认证系统的防伪能力，尤其是抵御3D打印面具攻击？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
是否可以通过深度一致模型（利用声波反射与面部结构的关系）提升用户认证的准确性？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
范围自适应算法如何解决用户与设备之间距离变化的问题以实现灵活认证？lightbulb现实痛点生物特征识别、认证与隐私
用户担心人脸认证系统容易被照片或3D打印面具欺骗，缺乏安全性。help研究问题生物特征识别、认证与隐私
在沉浸式艺术表演中，采集生物特征数据的主要伦理挑战有哪些？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
如何通过“设计即伦理”方法解决艺术表演中生物特征数据的隐私和数据管理问题？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
生物特征数据的采集和表达应如何兼顾艺术创新与参与者隐私之间的平衡？lightbulb现实痛点生物特征识别、认证与隐私
艺术表演中，参与者难以确保其生物特征数据的隐私和使用透明度。help研究问题生物特征识别、认证与隐私
近场非接触的持续认证系统能否通过Ballistocardiogram(BCG，微振动心血管信号)实现高精度用户身份识别？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
如何设计信号处理算法以消除运动伪影、呼吸影响等干扰，提取用户特定特征？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
相比传统生物识别技术，非接触式的BCG认证系统在实际应用场景中的表现如何？lightbulb现实痛点生物特征识别、认证与隐私
远程办公中，静态密码难以抵抗攻击，现有生物识别局限性大。help研究问题生物特征识别、认证与隐私
用户在智能手机上更接受哪种FIDO2认证方式：平台认证还是漫游认证？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
在不同场景下，平台认证和漫游认证各自的优劣势是什么？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
FIDO2认证方式如何改善用户的可用性和安全性体验？lightbulb现实痛点生物特征识别、认证与隐私
用户在多个设备间难以管理密码并规避网络钓鱼风险help研究问题生物特征识别、认证与隐私
热成像和视觉特征结合能否准确进行基于足部的用户身份识别？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
不同地面材料和穿鞋条件对基于足部的热成像识别准确性有何影响？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
热成像作为非接触式用户身份验证手段的可行性如何？lightbulb现实痛点生物特征识别、认证与隐私
智能环境无法高效自动识别用户个体，难以个性化适配。help研究问题生物特征识别、认证与隐私
如何利用声学信号作为智能手机的第二因子身份验证手段，减少现有模式锁的安全漏洞？UbiComp '22SwipePass: Acoustic-based Second-factor User Authentication for Smartphones
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在数据样本有限的情况下，如何高效提取解锁行为的空间和时间特征以实现身份验证？UbiComp '22SwipePass: Acoustic-based Second-factor User Authentication for Smartphones
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SwipePass如何在嘈杂环境和不同用户姿势下保持高性能的身份验证效果？UbiComp '22SwipePass: Acoustic-based Second-factor User Authentication for Smartphones
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用户的模式锁容易受到肩窥和污迹攻击，隐私数据泄露风险高。UbiComp '22SwipePass: Acoustic-based Second-factor User Authentication for Smartphones
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如何将手工设计特征与深度学习表征相结合以提升手机行为认证的准确性？UbiComp '22Integrating Handcrafted Features with Deep Representations for Smartphone Authentication
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手工设计特征和深度学习模型的融合在应对用户行为变化方面的表现如何？UbiComp '22Integrating Handcrafted Features with Deep Representations for Smartphone Authentication
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新提出的特征正则化网络（FRN）能否有效减少行为认证中的分错误率（EER）并增强安全性？UbiComp '22Integrating Handcrafted Features with Deep Representations for Smartphone Authentication
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手机用户难以依赖行为认证确保安全，同时避免隐私风险。UbiComp '22Integrating Handcrafted Features with Deep Representations for Smartphone Authentication
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如何利用用户说话时的胸腔运动优化语音认证系统的安全性？UbiComp '21ChestLive: Fortifying Voice-based Authentication with Chest Motion Biometric on Smart Devices
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语音信号与胸腔运动信号之间的关联如何在认证中应用？UbiComp '21ChestLive: Fortifying Voice-based Authentication with Chest Motion Biometric on Smart Devices
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如何有效处理胸腔运动信号中的干扰并适应有限的数据样本场景？UbiComp '21ChestLive: Fortifying Voice-based Authentication with Chest Motion Biometric on Smart Devices
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语音认证容易被重放、伪造攻击损害用户隐私和资金安全。UbiComp '21ChestLive: Fortifying Voice-based Authentication with Chest Motion Biometric on Smart Devices
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如何提高图案解锁方式在多种动态场景中的适应性和安全性？UbiComp '21Fine-Grained and Context-Aware Behavioral Biometrics for Pattern Lock on Smartphones
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细粒度的行为生物特征分析是否能显著提升图案锁定过程中的身份验证精确度？UbiComp '21Fine-Grained and Context-Aware Behavioral Biometrics for Pattern Lock on Smartphones
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在仅使用设备拥有者数据的情况下，如何有效地构建图案锁的隐式认证模型？UbiComp '21Fine-Grained and Context-Aware Behavioral Biometrics for Pattern Lock on Smartphones
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图案解锁方式在动态场景中易受攻击，安全性不足。UbiComp '21Fine-Grained and Context-Aware Behavioral Biometrics for Pattern Lock on Smartphones
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生物特征信号（如眼动、身体动作）在揭示个人决策倾向方面的局限性是什么？help研究问题生物特征识别、认证与隐私
商业机器学习模型在预测个人决策意图方面有多高的准确性？相关论文
UbiComp 2024
AFace：通过智能手机声学传感实现距离灵活的反欺诈人脸认证
Zhaopeng Xu, Tong Liu, Ruobing Jiang
CHI 2024
心与灵魂：沉浸式艺术表演中生物特征采集的伦理
Lucy A. Sparrow, Caiti Galwey, Ben Loveridge
UbiComp 2023
NF-Heart：一种基于心冲击图的近场非接触式连续用户认证系统
Yandao Huang, Minghui Qiu, Lin Chen
CHI 2023
FIDO2救援？平台与漫游智能手机认证
Leon Würsching, Florentin Putz, Steffen Haesler
CHI 2023
HotFoot：使用热成像的基于脚的用户识别
Alia Saad, Kian Izadi, Anam Ahmad Khan
CHI 2021
隐蔽的具身选择：生物特征监视下的决策与隐私的限度
Jeremy Raboff Gordon, Max T Curran, John Chuang
CHI 2021
通过电肌肉刺激进行用户认证
Yuxin Chen, Zhuolin Yang, Ruben Abbou