AFace:通过智能手机声学传感实现距离灵活的反欺诈人脸认证
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密码与身份认证网络安全工程师律师与法律研究员隐私政策制定者
该论文提出AFace系统,利用智能手机扬声器发出的声学信号和麦克风接收的回波,实现对用户面部的三维感知和活体检测。该系统能够有效区分真实人脸和照片、视频等欺骗攻击手段,且支持在不同距离范围内的灵活认证。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 如何利用声学检测技术提升智能手机人脸认证系统的防伪能力,尤其是抵御3D打印面具攻击?分类: 生物特征识别、认证与隐私同类问题arrow_forward
- 是否可以通过深度一致模型(利用声波反射与面部结构的关系)提升用户认证的准确性?分类: 生物特征识别、认证与隐私同类问题arrow_forward
- 范围自适应算法如何解决用户与设备之间距离变化的问题以实现灵活认证?分类: 生物特征识别、认证与隐私同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 用户担心人脸认证系统容易被照片或3D打印面具欺骗,缺乏安全性。分类: 生物特征识别、认证与隐私同类问题arrow_forward
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UbiComp
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2024
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密码与身份认证
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网络安全工程师、律师与法律研究员、隐私政策制定者
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