Anam Ahmad Khan

school墨尔本大学bar_chart全球第 #2135 名

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Anam Ahmad Khan 最新论文

Khan 等人对103项研究进行综述，系统分析目光与语音在多模态交互中的结合方式，识别出消除歧义、定位参照和适应性支持等应用场景。

HOU 等人提出 HeadBoost 分类器区分头部目光与头部手势输入，F1-Score 达 0.89，解决 Midas Touch 误触发问题。

Saad 等人提出结合热成像与视觉特征的脚部识别方法，在三种鞋类和地板条件下 AUC 达 91.1%至 98.9%，穿个人鞋在油毡上性能最佳

Khan 等人融合用户注视活动与语音语义知识，结合逻辑回归分类器实现语音笔记与学术论文段落的准确匹配，F1-Score达0.90，推动多模态交互设计。

Khan 等人通过对比研究发现，语音笔记相比键盘打字能触发生成过程，使学习者记录更详尽笔记，并获得更高概念理解效果。

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