少并不意味着好：改进在线行为广告中隐私控制的可发现性和可操作性Im 等人迭代设计 Facebook 广告控制界面，实验表明信息流顶部入口点及高操作性设计提升广告设置可发现性和感知可用性，减少用户操作成本。2023JIJane Im et al.University of Michigan隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
识别用户在 Facebook 广告控制方面的需求Habib 等人通过调查与可用性研究发现用户对 Facebook 广告控制有多样化需求，许多人不知现有功能，且用户可按隐私关注度分为四类。2022HHHana Habib et al.Online Platforms; Online PlatformsCSCW
理解开发人员创建准确的隐私营养标签的挑战Li 等人通过观察采访 12 位 iOS 开发者，首次从开发者角度研究苹果隐私营养标签创建挑战，为改进隐私通知设计提供建议。2022TLTianshi Li et al.Carnegie Mellon University, Carnegie Mellon University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
"好吧，随便": 对Cookie同意界面的评估Habib 等人评估191个 Cookie 同意界面并进行1109名参与者实验，发现内联选项完全阻断界面和持久按钮最能满足设计目标。2022HHHana Habib et al.Carnegie Mellon University数据隐私感知与决策暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
切换按钮、美元符号和三角形：如何（不）有效地传达隐私选择Habib 等人通过用户研究评估隐私图标设计，发现蓝色切换图标配“隐私选项”最能有效传达CCPA退出选项，“不要出售我的个人信息”等文本与多数图标准确传达不销售选择。2021HHHana Habib et al.Carnegie Mellon University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
'你得注意你说的话': 对与在押人员沟通的监视Owens 等人通过对16名有在押亲属者的访谈，揭示监视如何影响其与在押人员的沟通，尽管对隐私问题感到无助，参与者仍会保持联系。2021KOKentrell Owens et al.Carnegie Mellon University, University of Washington在线骚扰与反制工具物联网设备隐私CHI
这是一场寻宝游戏：网站的退出和数据删除选项的可用性Habib 等人研究24名参与者在9个网站寻找隐私退出选项，发现选项普遍难以行使，账户设置机制更易用，为隐私设计提供政策建议。2020HHHana Habib et al.Carnegie Mellon University隐私设计与用户控制暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
为物联网设计个性化隐私助手的方案Colnago 等人通过访谈探索物联网个性化隐私助手的三种实现方式，发现用户在控制欲望与认知过载间权衡，提出解决自动化偏好和减少通知过载的方案2020JCJessica Colnago et al.Carnegie Mellon University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策物联网设备隐私CHI
探索隐私和安全如何影响物联网设备购买行为Emami-Naeini 等人通过访谈24名物联网设备购买者，发现隐私安全信息缺失问题，设计的标签原型获认可并能促进购买决策。2019PEPardis Emami-Naeini et al.Carnegie Mellon University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
朋友和专家对物联网场景中隐私决策的影响Naeini 等人通过1000人在线实验发现，朋友拒绝数据收集时对用户影响更大，而专家允许时影响更大，且影响会随重复场景而增强或减弱。2018PNPardis Emami-Naeini et al.Privacy in Homes and GroupsCSCW
这其实并不那么糟糕：探索大学中双重认证的采用Colnago 等人研究 CMU 双因素认证系统，发现强制截止日期促进采用，用户体验正向时常转化为其他账户的 2FA 自愿采用。2018JCJessica Colnago et al.Carnegie Mellon University密码与身份认证数据隐私感知与决策物联网设备隐私CHI
SIGCHI 社会影响力奖演讲 – 让隐私和安全更易于使用Cranor 探讨其在可用隐私和安全领域的研究，涵盖 P3P、隐私政策阅读时间、隐私营养标签等，并分享了对 FTC 政策的影响。2018LCLorrie CranorCarnegie Mellon University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI