朋友和专家对物联网场景中隐私决策的影响

随着物联网设备收集越来越多的个人数据，用户面临更多隐私决策。个人隐私助手可以提供社交线索，通过展示类似情况下其他人的决策信息来帮助用户做出明智的决定。为更好地了解哪些社交线索相关，以及用户更可能遵循谁的建议，我们向1000名在线参与者展示了九种物联网数据收集场景。部分参与者被告知专家或朋友在每个场景中允许数据收集的百分比，而其他参与者则未获得任何社交线索。在每个场景结束时，参与者被问及是否允许所述数据收集。我们的结果表明，当朋友拒绝数据收集时，参与者比朋友允许数据收集时受到的影响更大。另一方面，当专家允许数据收集时，参与者更容易受到专家的影响。此外，我们观察到影响可能会在重复的场景序列中增强或减弱。例如，当专家和朋友反复允许明显存在风险或拒绝明显有利的场景时，参与者在后续场景中受到他们影响的可能性就会降低。