将 LuminAI 带入生活：研究舞者对舞蹈即兴课程中共创 AI 的感知Kaur等人通过七个月四阶段研究LuminAI共创AI舞蹈伙伴，发现其推动舞者探索意外、促进自我觉察并拓展编舞路径，验证了AI催化创意过程变革的潜力。2025JKJasmine Kaur et al.佐治亚理工学院生成式AI（文本、图像、音乐、视频）舞蹈与身体动作计算C&C
共创 AI 中交互动态的感知：Drawcto 中交互模态的比较研究Deshpande 等人通过 Drawcto 平台的 Wizard of Oz 方法研究共创交互，发现机器人界面比软件界面更接近人人协作模式，AI 具身化影响参与者感知。2024MDManoj Deshpande et al.佐治亚理工学院大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作C&C
测试、社交、探索：中学生成对ChatGPT的态度和理解特征Belghith 等人通过24名中学生的九次焦点小组讨论，识别出学生与ChatGPT互动的三种方法：测试导向、社交导向和探索导向，揭示了认知差距与学习兴趣。2024YBYasmine Belghith et al.佐治亚理工学院生成式AI（文本、图像、音乐、视频）直播与观赛体验（Streaming）STEM 教育与科学传播CHI
探索协作运动即兴创作以设计LuminAI——一个共创造的AI舞蹈伙伴Trajkova 等人对24名舞蹈学生进行焦点小组分析，提出具身化二元互动模型，为 LuminAI AI舞蹈伙伴提供设计建议，指导共同创造机器的人本设计。2024MTMilka Trajkova et al.佐治亚理工学院生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作舞蹈与身体动作计算CHI
是AI还是我？理解用户使用文本到图像生成AI工具的提示旅程Goloujeh 等人访谈19位文本到图像AI工具用户，发现提示创建的结构化过程及用户克服AI与意图对齐困难的经历，强调提示旅程的个体与社会体验。2024AGAtefeh Mahdavi Goloujeh et al.佐治亚理工学院生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
Xylocode：通过实体音乐模拟促进计算机科学兴趣的新方法Long 等人开发Xylocode实体音乐模拟系统，通过具身游戏空间向29名中学生介绍计算概念，激发计算机科学情境兴趣。2024DLDuri Long et al.西北大学编程教育与计算思维数字艺术装置与交互表演CHI
可观察的创意意义建构（OCSM）：量化即兴协作共创交互的方法Deshpande 等人提出可观察创意意义建构方法，通过定性编码技术和Web工具量化16名舞者的即兴协作共创交互。2023MDManoj Deshpande et al.佐治亚理工学院全身交互与体感输入舞蹈与身体动作计算C&C
主动延长参与扩展（APEX）：支持协作式、具身博物馆展品循证迭代设计决策的工具包Long 等人开发了APEX框架和工具包，通过分析TuneTable展品的视频记录，支持协作式博物馆展品的循证迭代设计决策，整合访客多维度参与数据。2022DLDuri Long et al.佐治亚理工学院Feedback-giving & Decision-making; Feedback-giving & Decision-makingCSCW
创造力、协作与具身化在AI学习体验中的作用Long等人设计了三款协作式AI素养学习原型，通过对14个家庭组的用户研究发现，创造性与具身化交互能显著促进公众对AI概念的理解与学习兴趣。2022DLDuri Long et al.佐治亚理工学院全身交互与体感输入大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析C&C
人工智能素养学习活动中的家庭学习对话Long 等人分析家庭 AI 素养学习对话，发现具身互动、合作和降低入门门槛能有效促进家长与儿童在非正式学习环境中的学习对话2022DLDuri Long et al.佐治亚理工学院大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维K-12 数字教育工具CHI
共同设计非正式学习空间的人工智能素养展览Long 等人共同设计非正式学习空间的 AI 素养展览，创建五个低仿真原型并进行主题分析，为博物馆 AI 教育提供新主题和设计考虑。2021DLDuri Long et al.佐治亚理工学院Interpreting and Explaining AICSCW
实证评估即兴决策的创意弧协商Jacob 等人通过三项研究评估 CARNIVAL 智能体的创意弧协商方法，证明观察者和即兴表演者都能有效识别创意弧，且该方法在创造性和逻辑连贯性上优于随机选择。2021MJMikhail Jacob et al.微软创意协作与反馈系统数字艺术装置与交互表演C&C
创造力、协作与具身化在AI学习体验中的作用Long 等人设计了三款协作性、创造性与具身化AI学习原型，通过14个家庭小组用户研究，揭示了这些交互方式对促进AI素养学习的积极作用。2021DLDuri Long et al.佐治亚理工学院全身交互与体感输入大语言模型（LLM）的人机协作C&C
什么是人工智能素养？能力与设计考虑Long 等人综合跨学科文献定义AI素养，构建核心能力概念框架并提出设计考虑，为HCI领域AI素养研究和以学习者为中心的技术开发提供指导。2020DLDuri Long et al.佐治亚理工学院生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统智能辅导系统与学习分析CHI