对话式接种增强对虚假信息的抵抗力Szabó 等人开发对话式接种聊天机器人，通过被试内实验验证其比传统接种方法更有效提升用户对虚假信息的抵抗力，并识别适应性、信任等关键影响因素。2026DSDániel Szabó et al.奥卢大学对话式聊天机器人虚假信息与事实核查CHI
当团体精神遇见个人旅程：团体治疗中的动机动态与设计机会探索Geng 等人通过对 SMARPP 团体 CBT 项目的八名引导者和六名前客户的深度访谈，揭示团体治疗中客户个人动机与团体动机之间的冲突，为 HCI 社区在技术支持的团体治疗中协调利益相关者沟通提供设计机会。2025SGShixian Geng et al.东京大学Caring at a DistanceCSCW
探索在线社区中的集体感恩Lei 等人设计感恩社区平台并对15名参与者进行三个月研究，发现公开表达感恩虽存隐私顾虑，但能激发反思、促进共情，并提出交互与隐私设计建议。2025KLKehua Lei et al.加利福尼亚大学User Experiences in Online CommunitiesCSCW
移动表达性写作中输入模态和视觉反馈设计的考察Norihama 等人研究发现，基于键盘的文本输入比语音消息更适合移动表达性写作，不同类型的压力对应不同的视觉反馈设计，为移动界面设计提供重要参考。2025SNShunpei Norihama et al.东京大学语音用户界面（VUI）设计心理健康应用与在线支持社区MobileHCI
医学学生超声评估训练的视觉增强Djernæs 等人设计四种视觉增强技术辅助医学生超声评估培训，通过混合方法研究验证其在临床技能培训中的有效性。2025HDHelena Bøjer Djernæs et al.奥尔堡大学医疗与科学数据可视化外科手术辅助与医疗培训CHI
超越对话：用于经前综合症（PMS）管理的多聊天机器人小组动机访谈Geng 等人开发多聊天机器人团体MI系统，63名参与者实验表明团体条件可增强参与度和语言趋同，支持社会学习并提升PMS应对动机。2025SGShixian Geng et al.东京大学对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责CHI
DIPA2：具有跨文化隐私感知标注的图像数据集Xu 等人构建 DIPA2 图像数据集，提供跨文化隐私感知标注，为隐私保护研究提供重要的数据资源。2024AXAnran Xu et al.东京大学数据隐私感知与决策UbiComp
研究人在图像隐私保护中对生成内容置换的感知Xu 等人提出生成内容替换GCR方法用于图像隐私保护，相比模糊等四种方法具有更低可检测性，能有效阻碍内容识别并维持图像叙事。2024AXAnran Xu et al.东京大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
SoundTraveller：探索合成器音色创建界面中的抽象与纠缠Sramek 等人开发了 SoundTraveller 音色探索系统，提供进化和变形两种模式，帮助电子音乐家生成数百种独特音色，降低认知负荷并提升创造力。2023ZSZefan Sramek et al.东京大学音乐创作与声音设计工具DIS
评估MyData场景：伦理、关切与前景Alorwu等人通过96个场景评估和问卷调查，发现MyData愿景在数据管理道德性和降低担忧方面具有巨大潜力，为数据伦理研究做出贡献2021AAAndy Alorwu et al.奥卢大学AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
让我们画一画：在智能手机上检测和测量帕金森病Kuosmanen 等人设计智能手机螺旋和方形绘图测试，量化 8 名 PD 患者与 6 名对照的绘图准确性差异，有效评估运动症状2020EKElina Kuosmanen et al.奥卢大学运动障碍辅助输入技术CHI
付费众包平台上的创造力Oppenlaender等人首次对付费众包平台创意工作进行工人导向研究，揭示工人创意偏好和经验差异，识别常见陷阱并提供建议。2020JOJonas Oppenlaender et al.奥卢大学众包任务设计与质量控制CHI