Jonas Oppenlaender

school奥卢大学bar_chart全球第 #1661 名

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Jonas Oppenlaender 最新论文

Simonen 等人首次研究Midjourney中的默认图像现象，通过分析75万+图像发现不相关提示产生一致默认图像，揭示其对用户体验的影响和挑战。

Szabó 等人开发对话式接种聊天机器人，通过被试内实验验证其比传统接种方法更有效提升用户对虚假信息的抵抗力，并识别适应性、信任等关键影响因素。

Oppenlaender 等人通过分析2016年ACM CHI编辑政策变化，发现该政策导致年均引用数量持续增长，预估至2030年平均每篇论文引用将达130个，反映引用文化从质量向数量的转变。

Oppenlaender 等人分析 CHI 会议43年论文集发现里程碑正逐渐被遗忘，提出里程碑系数评估影响尺度，并揭示了马太效应的存在。

Oppenlaender 等人比较众包与同伴设计反馈，发现 106 名学生认为众包反馈在感知质量和公平性上劣于同伴反馈，但具独特优势可为同伴反馈补充

Oppenlaender等人首次对付费众包平台创意工作进行工人导向研究，揭示工人创意偏好和经验差异，识别常见陷阱并提供建议。

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