Noise Pilot：基于扩散模型的图像生成赋能艺术工作流创作Smith 等人开发 Noise Pilot 系统，在三层深度上支持基于扩散模型的创意过程，使 9 位艺术家能创作出提示无法实现的定制化图像，推动艺术工作流的创新。2026JSJames Smith et al.UC Berkeley生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统代码创作与计算艺术CHI
重新构想误用为创造性实践：使用规范对数字艺术家的影响和启示Li 等人采访20位数字艺术家，揭示了误用的五个规范性来源，指出软件设计需考虑艺术家违背规范以满足实践需求的合理动机。2025ILIsabel Li et al.加利福尼亚大学代码创作与计算艺术创意协作与反馈系统CHI
超越代码生成：LLM支持的程序设计空间探索Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE，通过生成替代方案跟踪设计决策，用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。2025JZJ.D. Zamfirescu-Pereira et al.加利福尼亚大学伯克利分校生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用CHI
创意支持生态系统：理解在线艺术世界中的功能和干扰的框架Almeda 等人提出创意支持生态系统框架，通过访谈 20 位艺术家与 8 位数据管理者，分析社区如何应对生成式 AI 等技术干扰并增强谈判能力。2025SAShm Garanganao Almeda et al.加利福尼亚大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
谁验证验证者？将LLM辅助的LLM输出评估与人类偏好对齐Shankar 等人提出 EvalGen 系统，通过混合主动方式让用户参与生成和选择LLM评估标准，发现评估标准与输出观察存在相互依赖的标准漂移现象。2024SSShreya Shankar et al.加利福尼亚大学大语言模型（LLM）的人机协作UIST
UICrit：利用UI批评数据集增强自动化设计评估Duan等人构建包含3059条设计批评的UI数据集，通过少样本提示技术将LLM在UI反馈生成上的性能提升55%，用于自动化设计评估。2024PDPeitong Duan et al.加利福尼亚大学伯克利分校大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）UIST
板级电路的设计空间探索：基于组件设计中的替代方案探索Lin 等人提出板级电路设计空间探索系统，通过扫描电子元件替代方案、标记无效选项并可视化功率与尺寸权衡，帮助用户做出设计选择。2024RLRichard Lin et al.加利福尼亚大学电路制作与硬件原型CHI
使用大型语言模型为UI草图生成自动反馈Duan等人开发GPT-4驱动的Figma插件用于UI草图自动反馈，评估51个UI案例显示其可有效捕捉细微错误，但在迭代过程中实用性下降。2024PDPeitong Duan et al.加利福尼亚大学伯克利分校大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试CHI
沉浸式环境中的双身体双协调Smith 等人研究 VR 环境中双身体协调的双手选择与交接任务，证明用户可通过第一和第三视角身体完成复杂协调动作，并分析了其本体感觉特征。2023JSJames Smith et al.加利福尼亚大学全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身（Avatar）DIS
NFT艺术世界：去中心化系统对新型在线创意社区和合作实践发展的影响Almeda 等人通过访谈16位NFT创作者，揭示了去中心化平台上新兴创意社区如何演变成具有独特艺术亚文化和合作实践的艺术世界，为数字创意产业的干预设计提供宝贵经验。2023SAShm Garanganao Almeda et al.加利福尼亚大学代码创作与计算艺术众包任务设计与质量控制DIS
大规模可视化API使用示例Glassman 等人开发交互式可视化工具，从开源仓库大规模挖掘Java API代码示例，帮助用户正确全面回答API使用问题。2018EGElena L. Glassman et al.UC Berkeley交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI