利用LLM提供有效公共服务的机遇与风险Moon 等人研究LocalLLM和BERTopic模型在儿童福利案例跟踪中的应用，发现其能识别案例偏差但无法检测需专业裁量判断的轨迹，为AI辅助公共服务的可行性提供实证依据。2026EMErina Seh-Young Moon et al.多伦多大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统参与式设计（Participatory Design）CHI
当指标误导：公共安全网中父母的真实生活现实Saxena 等人通过对75名儿童福利系统父母的访谈揭示，父母的非正式社会支持网络差异导致系统指标与实际生活结果严重脱节，需通过叙事性定性数据设计更精准的支持系统。2026DSDevansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试研究伦理与开放科学CHI
作为组装拼凑的测量：审视数据科学家如何构建预测建模任务的目标变量Guerdan 等人揭示数据科学家如何将模糊概念转化为可测量目标变量的过程，填补了预测建模中测量构建方法论的认知空白。2025LGLuke Guerdan et al.卡内基梅隆大学Generating and Sharing KnowledgeCSCW
做正确的事：在早期AI概念选择中桥接HCI与负责任AIJung 等人通过设计实验探索早期AI概念排序反映负责任AI原则的可能性，表明多学科协作可有效识别低风险高收益AI概念，为AI创新前端嵌入伦理考量。2025JJJi-Youn Jung et al.卡内基梅隆大学AI 伦理、公平与问责参与式设计（Participatory Design）可持续性 HCI（Sustainable HCI）DIS
AI 不匹配：在AI开发前识别潜在的算法危害Saxena 等人提出AI不匹配方法，通过分析774个AI案例开发七个风险矩阵，帮助在开发早期识别模型性能与任务需求差距以降低风险。2025DSDevansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
公共无家可归服务中的关怀数据化Moon 等人对多伦多无家可归者系统进行民族志研究，发现客户数据时间性限制 AI 预测效能，前线工作人员通过启发式决策应对不确定性。2025EMErina Seh-Young Moon et al.多伦多大学边缘化群体赋权用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
我们问的问题正确吗？：设计社区利益相关者与警务中人工智能的互动Haque等人对60名参与者的实验表明社区成员更主动调整犯罪地图工具，所有利益相关者均可提供关键反馈以改进AI设计和使用。2024MHMd. Romael Haque et al.马凯特大学AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责内容审核与平台治理CHI
通过儿童福利案例记录的计算叙事分析重新思考算法系统中的“风险”Saxena 等人对儿童福利案件记录进行计算叙事分析，揭示系统本身带来的风险及个案工作者过度监视问题，质疑风险作为静态结构的概念，警告 NLP 系统的局限性。2023DSDevansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见边缘化群体赋权CHI
通过案例笔记分析揭示儿童福利中的隐形工作实践、约束和潜在权力关系Saxena 等人对美国中西部儿童福利机构案例记录进行计算文本分析，揭示街头层面隐形自由裁量权和权力关系，为以工作者为中心的社会技术系统设计提供依据。2022DSDevansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校边缘化群体赋权参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
公共部门高风险算法决策框架:基于儿童福利案例研究的设计Saxena 等人提出公共部门高风险算法决策框架ADMAPS，通过儿童福利机构8个月民族志研究表明需关注优势导向算法、支持而非取代人类裁量、集体信任是实现有效算法的关键。2021DSDevansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校Algorithms and Decision MakingCSCW
非/使用类型学生成方法Saxena 等人提出两种识别技术非/使用类型学的方法，通过Facebook数据验证表明方法间能相互印证，为社会技术研究提供分析工具。2020DSDevansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校Technological Inclusion and Non/UseCSCW
美国儿童福利系统中算法的人本审查Saxena 等人综合50篇同行评审论文审查美国儿童福利系统中的算法，发现多数研究聚焦风险评估模型而忽视理论方法和社工视角，建议开发更具上下文感知性的算法。2020DSDevansh Saxena et al.威斯康星大学麦迪逊分校AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI