做正确的事：在早期AI概念选择中桥接HCI与负责任AI

AI项目常因财务、技术、伦理或用户接受度挑战而失败——这些失败往往根植于早期决策。尽管HCI和负责任AI（RAI）研究强调这一点，但在早期识别有前景概念的实用方法仍然有限。本研究通过设计研究，探讨商业环境中早期AI概念排序如何反映RAI原则。通过三个设计实验——包括与行业从业者的探索性研究——我们探索了使用多学科协作评估风险和收益的方法。参与者表现出对早期解决RAI问题的高度接受性，并有效识别了低风险、高收益的AI概念。我们的发现强调设计主导方法在AI创新前端嵌入伦理和服务设计思维的潜力。通过检验从业者如何推理AI概念，本研究邀请HCI和RAI社区将早期创新视为同时参与伦理和商业考量的关键空间。