HCI.TOPHCI, made easy
首页arXiv论文机构作者设计规范问题知识卡创新日程
首页arXiv论文机构作者设计规范问题知识卡创新日程
学习AI编程数据说明HCI 会议HCI 论文关于薛志荣
search
当前筛选
search
全部

论文

浏览与搜索 全部 的 HCI 研究论文

当前筛选
作者: 18552
共 13 条

通过多智能体推理实现用户界面的自动化优化

Li 等人提出 AutoOptimization 框架,利用视觉语言模型和多智能体推理自动生成最优 UI 布局,显著提升混合现实环境下的界面适配效率。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

偏好引导的提示优化用于文生图生成

Li 等人提出 APPO 偏好引导提示优化算法,通过二元反馈在人机协作中引导文生图生成,实现更少迭代与更低认知负荷的满意效果。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

SwitchAR:增强现实中的感知操纵

Wombacher 等人提出 SwitchAR 系统,利用变化盲和无意视盲在 AR 与 VR 间无缝切换,实现增强现实中的感知操纵,用户研究证实切换过程完全不可察觉。

JW
Jonas Wombacher et al.达姆施塔特工业大学

通过先验偏好学习实现高效的视觉外观优化

Li 等人提出 Meta-PO 方法,结合偏好贝叶斯优化与元学习,通过学习先验用户偏好模型,为新用户智能推荐设计候选,使视觉调整在5.86-8次迭代内达到满意效果。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院
广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

立即查看open_in_new

持续的人在环优化

Liao 等人提出基于贝叶斯神经网络的持续人在环优化方法,通过生成性重放策略减轻灾难性遗忘,在VR键盘参数优化中展示随用户基数增长适应时间减少的效果。

YL
Yi-Chi Liao et al.苏黎世联邦理工学院

利用虚拟现实中的凝视行为建模视觉刺激对重定向显著性的影响

Li等人建模VR中注视行为与重新定向可察觉性的关系,开发准确率达0.012 MSE的回归模型,验证自适应技术能减少身体需求并增强身体所有权。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

SituationAdapt: 基于LLM情境推理的混合现实上下文UI优化

Li等人提出SituationAdapt系统,通过视觉-语言模型进行情境推理,优化混合现实UI布局,在在线用户研究中优于现有自适应方法。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

预测虚拟现实中动态虚拟元素的显眼程度

Li等人提出基于LSTM的VR虚拟元素注意度预测方法,通过视觉显著性分布分析在2.56秒内预测用户注意变化,助力自适应界面设计。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

Time2Stop:用于智能手机过度使用干预的自适应和可解释的人工智能循环

Orzikulova 等人设计 Time2Stop 自适应 JITAI 系统,通过机器学习识别最佳干预时机并提供可解释 AI,用户应用访问频率降低 7.0~8.9%。

AO
Adiba Orzikulova et al.韩国科学技术院

用于交互设备的可重编程数字超材料

Jiang 等人提出可重编程数字超材料,利用双稳态弹簧实现信号传递和多次计算,可在不同位置触发驱动以改变形状、纹理和刚度,为VR等交互场景提供新型材料解决方案。

YJ
Yu Jiang et al.清华大学

HandAvatar:通过手部实现非人形虚拟化身

Jiang 等人提出 HandAvatar,通过共同优化控制精度、结构相似性和舒适度自动生成手到非人形虚拟形象映射,实现更精准控制与更低体力消耗。

YJ
Yu Jiang et al.清华大学

作为深度线索的虚拟现实颜色-深度映射

Li 等人提出 VR 颜色-深度映射方法,通过改变虚拟物体饱和度和明度反映距离,将感知深度误差降低60.8%,并在3D绘制任务中提升用户准确性信心。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

使用指戴式IMU传感器在任意表面实现精确低延迟触控检测

Gu等人提出基于IMU指环的触控检测系统,将任意表面触控识别准确率从84.74%提升至98.61%,延迟低至10ms,可为MR头显提供精确低延迟的触控感知能力。

YG
Yizheng Gu et al.清华大学
论文标题作者研究主题论文库年份
emoji_events

通过多智能体推理实现用户界面的自动化优化

Li 等人提出 AutoOptimization 框架,利用视觉语言模型和多智能体推理自动生成最优 UI 布局,显著提升混合现实环境下的界面适配效率。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

偏好引导的提示优化用于文生图生成

Li 等人提出 APPO 偏好引导提示优化算法,通过二元反馈在人机协作中引导文生图生成,实现更少迭代与更低认知负荷的满意效果。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

SwitchAR:增强现实中的感知操纵

Wombacher 等人提出 SwitchAR 系统,利用变化盲和无意视盲在 AR 与 VR 间无缝切换,实现增强现实中的感知操纵,用户研究证实切换过程完全不可察觉。

JW
Jonas Wombacher et al.达姆施塔特工业大学

通过先验偏好学习实现高效的视觉外观优化

Li 等人提出 Meta-PO 方法,结合偏好贝叶斯优化与元学习,通过学习先验用户偏好模型,为新用户智能推荐设计候选,使视觉调整在5.86-8次迭代内达到满意效果。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院
广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

立即查看open_in_new
emoji_events

持续的人在环优化

Liao 等人提出基于贝叶斯神经网络的持续人在环优化方法,通过生成性重放策略减轻灾难性遗忘,在VR键盘参数优化中展示随用户基数增长适应时间减少的效果。

YL
Yi-Chi Liao et al.苏黎世联邦理工学院

利用虚拟现实中的凝视行为建模视觉刺激对重定向显著性的影响

Li等人建模VR中注视行为与重新定向可察觉性的关系,开发准确率达0.012 MSE的回归模型,验证自适应技术能减少身体需求并增强身体所有权。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

SituationAdapt: 基于LLM情境推理的混合现实上下文UI优化

Li等人提出SituationAdapt系统,通过视觉-语言模型进行情境推理,优化混合现实UI布局,在在线用户研究中优于现有自适应方法。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

预测虚拟现实中动态虚拟元素的显眼程度

Li等人提出基于LSTM的VR虚拟元素注意度预测方法,通过视觉显著性分布分析在2.56秒内预测用户注意变化,助力自适应界面设计。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

Time2Stop:用于智能手机过度使用干预的自适应和可解释的人工智能循环

Orzikulova 等人设计 Time2Stop 自适应 JITAI 系统,通过机器学习识别最佳干预时机并提供可解释 AI,用户应用访问频率降低 7.0~8.9%。

AO
Adiba Orzikulova et al.韩国科学技术院

用于交互设备的可重编程数字超材料

Jiang 等人提出可重编程数字超材料,利用双稳态弹簧实现信号传递和多次计算,可在不同位置触发驱动以改变形状、纹理和刚度,为VR等交互场景提供新型材料解决方案。

YJ
Yu Jiang et al.清华大学

HandAvatar:通过手部实现非人形虚拟化身

Jiang 等人提出 HandAvatar,通过共同优化控制精度、结构相似性和舒适度自动生成手到非人形虚拟形象映射,实现更精准控制与更低体力消耗。

YJ
Yu Jiang et al.清华大学

作为深度线索的虚拟现实颜色-深度映射

Li 等人提出 VR 颜色-深度映射方法,通过改变虚拟物体饱和度和明度反映距离,将感知深度误差降低60.8%,并在3D绘制任务中提升用户准确性信心。

ZL
Zhipeng Li et al.苏黎世联邦理工学院

使用指戴式IMU传感器在任意表面实现精确低延迟触控检测

Gu等人提出基于IMU指环的触控检测系统,将任意表面触控识别准确率从84.74%提升至98.61%,延迟低至10ms,可为MR头显提供精确低延迟的触控感知能力。

YG
Yizheng Gu et al.清华大学