HCI.TOPHCI, made easy
首页arXiv论文机构作者设计规范问题知识卡创新日程
首页arXiv论文机构作者设计规范问题知识卡创新日程
学习AI编程数据说明HCI 会议HCI 论文关于薛志荣
search
当前筛选
search
全部

论文

浏览与搜索 全部 的 HCI 研究论文

当前筛选
作者: 15488
共 13 条

从 TikTok 到 Telegram:错误与完美 misinformation 干预的跨平台效能与用户接受度

Hartwig 等人跨 TikTok、Telegram 和 X 平台比较五种 misinformation 干预措施,发现错误实现会消除干预效果,揭示干预质量对用户信任的关键作用。

KH
Katrin Hartwig et al.达姆施塔特工业大学

利用组织间协作与自动化打击网络仇恨言论:德国举报中心的定性研究

Bäumler 等人对 15 名德国举报中心工作人员访谈发现,各中心虽共享协作工作流程,但在监控、自动化技术及外部合作者方面存在差异,并面临边界案例评估和心理负担等挑战,提出了九项技术设计建议。

JB
Julian Bäumler et al.达姆施塔特工业大学
Hate Speech

通过个性化提示减少社交媒体上的虚假信息分享

Biselli 等人通过在线实验发现,基于决策风格、未来后果考量和认知需求的个性化提示能显著减少虚假信息分享,其中一个提示普遍有效,两个提示仅个性化形式有效。

TB
Tom Biselli et al.和平与安全科学技术研究中心
Mitigating Misinformation

ChartChecker:支持理解误导性图表的用户中心方法

Biselli 等人开发 ChartChecker 浏览器插件,自动检测图表中非线性坐标轴等误导性特征,通过参与式设计和用户研究验证了其有效性和可用性。

TB
Tom Biselli et al.和平与安全科学技术研究中心
广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

立即查看open_in_new

面向青年敏感的仇恨内容举报:德国的一项包容性焦点小组研究

Bäumler 等人通过 47 名德国青少年的 8 次焦点小组访谈,发现平台举报的规则执行不力等障碍,提出针对年轻人的包容性举报系统启发式方法。

JB
Julian Bäumler et al.达姆施塔特工业大学

德国的网络威胁意识、保护措施和沟通偏好:来自三项代表性调查(2021-2024)的启示

Kaufhold 等人通过2021-2024年三项德国代表性调查(N≈1000+)发现公民网络威胁意识较高但信息不足,对安全当局缺乏信心,为安全教育提供政策建议。

MK
Marc-André Kaufhold et al.达姆施塔特工业大学

从青少年的角度看:评估基于指标的干预措施以对抗TikTok上的错误信息

Hartwig 等人通过焦点小组和大声思考会话评估TikTok上针对青少年的指示器干预措施,发现基于视频的指示器获积极反馈,尤其在透明度方面

KH
Katrin Hartwig et al.达姆施塔特工业大学

我们没有能力监控所有媒体:关于计算机应急响应团队中网络态势感知的设计案例研究

Kaufhold 等人通过专家访谈和设计研讨会为CERTs设计跨平台实时网络安全仪表板,提取增强威胁感知的用户需求与设计启发式,解决来源整合、可视化及信息评估等挑战。

MK
Marc-André Kaufhold et al.达姆施塔特工业大学

吸引居民注意:智能家居警告系统中警告渠道的感知

Haesler 等人开发智能家居警告消息分类法,通过树莓派原型测试331个警告,表明基于五类刺激的警告系统能有效吸引居民注意并被接受使用。

SH
Steffen Haesler et al.达姆施塔特工业大学

组织结构与技术使用对计算机应急响应团队协作实践的影响:一项实证研究

Riebe 等人通过对德国 15 个州级 CERTs 的访谈和 25 份文档分析,研究组织结构与技术使用对协作实践的影响,揭示了信息安安全服务运作中的组织挑战。

TR
Thea Riebe et al.达姆施塔特工业大学
Computer-Supported Teamwork and Collaboration

团结一心:新冠疫情期间邻里团体如何构建虚拟网络

Haesler 等人通过虚拟民族志研究德国多层志愿网络,发现数字化和制度化可有效连接异质行动者,在疫情危机背景下成功实现虚拟与实地帮助网络的整合。

SH
Steffen Haesler et al.达姆施塔特工业大学
Technology/Information Use in Times of Pandemic

德国寻求庇护者的数字隐私感知:一项关于飞行期间智能手机使用的实证研究

Steinbrink 等人通过访谈研究发现,寻求庇护者意识到智能手机使用带来的监视、迫害等风险,并发展出相应的风险应对策略,为设计符合其隐私需求的技术提供了实证依据。

ES
Enno Steinbrink et al.达姆施塔特工业大学
Privacy and Security

打击虚假新闻:用户接受度与有效性方面的可能解决方案比较

Kirchner 等人通过三步研究比较打击虚假新闻的不同方案,发现用户欢迎带解释的警告方法,且该方法在降低虚假标题感知准确性方面最有效。

JK
Jan Kirchner et al.达姆施塔特工业大学
Misinformation and Trust
论文标题作者研究主题论文库年份

从 TikTok 到 Telegram:错误与完美 misinformation 干预的跨平台效能与用户接受度

Hartwig 等人跨 TikTok、Telegram 和 X 平台比较五种 misinformation 干预措施,发现错误实现会消除干预效果,揭示干预质量对用户信任的关键作用。

KH
Katrin Hartwig et al.达姆施塔特工业大学

利用组织间协作与自动化打击网络仇恨言论:德国举报中心的定性研究

Bäumler 等人对 15 名德国举报中心工作人员访谈发现,各中心虽共享协作工作流程,但在监控、自动化技术及外部合作者方面存在差异,并面临边界案例评估和心理负担等挑战,提出了九项技术设计建议。

JB
Julian Bäumler et al.达姆施塔特工业大学
Hate Speech

通过个性化提示减少社交媒体上的虚假信息分享

Biselli 等人通过在线实验发现,基于决策风格、未来后果考量和认知需求的个性化提示能显著减少虚假信息分享,其中一个提示普遍有效,两个提示仅个性化形式有效。

TB
Tom Biselli et al.和平与安全科学技术研究中心
Mitigating Misinformation

ChartChecker:支持理解误导性图表的用户中心方法

Biselli 等人开发 ChartChecker 浏览器插件,自动检测图表中非线性坐标轴等误导性特征,通过参与式设计和用户研究验证了其有效性和可用性。

TB
Tom Biselli et al.和平与安全科学技术研究中心
广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

立即查看open_in_new
emoji_events

面向青年敏感的仇恨内容举报:德国的一项包容性焦点小组研究

Bäumler 等人通过 47 名德国青少年的 8 次焦点小组访谈,发现平台举报的规则执行不力等障碍,提出针对年轻人的包容性举报系统启发式方法。

JB
Julian Bäumler et al.达姆施塔特工业大学

德国的网络威胁意识、保护措施和沟通偏好:来自三项代表性调查(2021-2024)的启示

Kaufhold 等人通过2021-2024年三项德国代表性调查(N≈1000+)发现公民网络威胁意识较高但信息不足,对安全当局缺乏信心,为安全教育提供政策建议。

MK
Marc-André Kaufhold et al.达姆施塔特工业大学

从青少年的角度看:评估基于指标的干预措施以对抗TikTok上的错误信息

Hartwig 等人通过焦点小组和大声思考会话评估TikTok上针对青少年的指示器干预措施,发现基于视频的指示器获积极反馈,尤其在透明度方面

KH
Katrin Hartwig et al.达姆施塔特工业大学
emoji_events

我们没有能力监控所有媒体:关于计算机应急响应团队中网络态势感知的设计案例研究

Kaufhold 等人通过专家访谈和设计研讨会为CERTs设计跨平台实时网络安全仪表板,提取增强威胁感知的用户需求与设计启发式,解决来源整合、可视化及信息评估等挑战。

MK
Marc-André Kaufhold et al.达姆施塔特工业大学

吸引居民注意:智能家居警告系统中警告渠道的感知

Haesler 等人开发智能家居警告消息分类法,通过树莓派原型测试331个警告,表明基于五类刺激的警告系统能有效吸引居民注意并被接受使用。

SH
Steffen Haesler et al.达姆施塔特工业大学

组织结构与技术使用对计算机应急响应团队协作实践的影响:一项实证研究

Riebe 等人通过对德国 15 个州级 CERTs 的访谈和 25 份文档分析,研究组织结构与技术使用对协作实践的影响,揭示了信息安安全服务运作中的组织挑战。

TR
Thea Riebe et al.达姆施塔特工业大学
Computer-Supported Teamwork and Collaboration

团结一心:新冠疫情期间邻里团体如何构建虚拟网络

Haesler 等人通过虚拟民族志研究德国多层志愿网络,发现数字化和制度化可有效连接异质行动者,在疫情危机背景下成功实现虚拟与实地帮助网络的整合。

SH
Steffen Haesler et al.达姆施塔特工业大学
Technology/Information Use in Times of Pandemic

德国寻求庇护者的数字隐私感知:一项关于飞行期间智能手机使用的实证研究

Steinbrink 等人通过访谈研究发现,寻求庇护者意识到智能手机使用带来的监视、迫害等风险,并发展出相应的风险应对策略,为设计符合其隐私需求的技术提供了实证依据。

ES
Enno Steinbrink et al.达姆施塔特工业大学
Privacy and Security

打击虚假新闻:用户接受度与有效性方面的可能解决方案比较

Kirchner 等人通过三步研究比较打击虚假新闻的不同方案,发现用户欢迎带解释的警告方法,且该方法在降低虚假标题感知准确性方面最有效。

JK
Jan Kirchner et al.达姆施塔特工业大学
Misinformation and Trust