打击虚假新闻：用户接受度与有效性方面的可能解决方案比较

自所谓虚假新闻在互联网和社交媒体上出现以来，Facebook等平台已开始采取对策，研究人员也从多个角度开始研究这一现象。大量科学研究致力于自动检测虚假新闻，但后续步骤，即当意识到社交媒体中声明不准确时应如何处理的关注相对较少。本研究采用以用户为中心的方法，探讨在社交网络中反击已识别的虚假信息的方式。我们进行了三步研究设计，探讨社交媒体中的方法应如何呈现以尊重用户的需求和体验，以及其有效性。第一步，在一项对德国成年人口具有代表性的在线调查中，我们询问了用户处理社交媒体信息的策略以及对可能解决方案的看法，重点关注在不准确帖子显示警告的方法。第二步，我们向受访者展示五种潜在方法以获取定性反馈。基于访谈反馈，作为研究的第三步，我们选择、改进并检验了四种有前景的方法。我们进行了一项代表性在线实验，以测试它们对虚假标题感知准确性的影响，并询问用户的偏好。研究发现，用户欢迎基于警告的方法来打击虚假新闻，并对透明度较低的方法持批评态度。此外，用户希望社交媒体平台解释为何帖子被标记为有争议。结果显示，基于警告的方法在降低虚假标题感知准确性方面是有效的。此外，在警告中添加解释能带来最显著的效果。相比之下，我们未能发现Facebook当前采用的一种方法（缩小帖子尺寸并在相关文章中显示事实核查）有显著效果。