ChartChecker：支持理解误导性图表的用户中心方法

通过数据可视化传播的错误信息尤其危险，因为图表通常被视为客观的数据呈现。尽管过去的反虚假信息工作主要集中在文本，并在一定程度上涉及图像和视频，但开发用户中心策略来对抗误导性图表仍然是一项未解决的挑战。本研究通过 ChartChecker 提出了一个概念性方法，这是一个浏览器插件，旨在自动提取折线图和柱状图数据，并检测可能具有误导性的特征，如非线性坐标轴刻度。我们采用参与式设计方法开发了一个用户中心界面，以提供关于图表中可能误导性特征的透明、易理解的信息。最后，使用 ChartChecker 的思维大声研究（N = 15）显示出用户对工具界面、可理解性、功能性和实用性的总体满意。讨论了改善用户参与、提高透明度以及优化旨在对抗图表中误导信息工具的结果，从而为视觉领域的用户中心策略带来总体设计启示。