利用组织间协作与自动化打击网络仇恨言论：德国举报中心的定性研究

在德国和其他国家，专门的非营利举报中心通过向执法机构提交犯罪内容、向社交媒体平台转发删除请求、为受害者提供咨询等方式打击网络仇恨言论，从而作为受害者与各组织之间的中介，为内容审核的治理机制做出贡献。尽管计算机支持的合作工作研究已经广泛探讨了内容审核者的协作和自动化问题，但目前还没有专门关注举报中心的研究。基于对工作人员的专家访谈（N=15），本研究发现大多数德国中心共享一个协作工作流程，其中多项任务严重依赖组织间交流。然而，它们在监控、内容评估、自动化技术采用和外部合作者方面存在实施差异。由于中心面临多种挑战，如边缘案例评估、心理负担、可见性有限、与其他行为者的目标冲突以及手动重复性工作，本研究为设计和研究支持性技术提供了九个启示。它们为改进仇恨言论收集和报告、研究仇恨言论优先级排序和评估算法以及设计案例处理系统提供了建议。此外，我们还概述了组织间协作研究的方向。