翻译中的迷失: verbalizations在解读3D计算机辅助设计工作流中的价值Cheng 等人研究出声思维verbalizations在3D CAD设计中的价值，发现其能捕获几何与命令数据缺失的设计意图，为情境感知AI辅助提供反馈时机和内容指导。2026KCKathy Cheng et al.欧特克生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统原型设计与用户测试CHI
PointAloud：AI支持的指针中心发声计算交互套件Gmeiner 等人提出PointAloud交互套件，通过指针中心交互和AI辅助实现实时发声鼓励与低干扰反馈，12人用户研究表明其可有效支持工作过程文档化和人机协作创造。2026FGFrederic Gmeiner et al.欧特克大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统原型设计与用户测试CHI
使用还是不使用：在使用生成式AI生产力支持工具时的急躁和过度依赖Qiao 等人通过508人在线实验揭示用户在使用生成式AI工具时存在「不耐之谷」和「过度依赖之谷」现象，为设计更高效的AI辅助交互提供策略指导2025HQHan Qiao et al.欧特克生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
AQuA：具有视觉锚点的软件教程视频中的自动问答Yang等人构建AQuA流水线，通过识别教程视频中633个问题的视觉锚点，使用GPT-4和Fusion 360生成答案，16名用户评估优于基线。2024SYSaelyne Yang et al.韩国科学技术院大语言模型（LLM）的人机协作在线学习与 MOOC 平台CHI
3DALL-E：将文本到图像AI集成到3D设计工作流程中Liu 等人开发 3DALL-E 插件，将 DALL-E、GPT-3 和 CLIP 集成到 CAD 软件中，使设计师可通过文本和图像提示生成 3D 设计参考图像，13 位设计师验证了其激发设计灵感与防止设计定势的潜力。2023VLVivian Liu et al.哥伦比亚大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可定制与个性化物件DIS
AvatAR：结合交互式3D化身和轨迹的人类运动数据沉浸式分析环境Reipschläger 等人开发 AvatAR 沉浸式分析环境，结合3D轨迹、虚拟化身和姿态表示，通过 AR 头显与平板电脑实现空中和触摸交互，增强人类运动数据的原位分析体验。2022PRPatrick Reipschläger et al.欧特克人体姿态与行为识别VR 中的社交与协作AR 导航与情境感知CHI
加速试错以学习复杂软件应用程序Masson 等人提出支持复杂软件试错法的框架，开发 ToolTrack、ToolTrip、ToolTrip 三种技术，在 Fusion 360 CAD 软件中验证有效性。2022DMDamien Masson et al.蒙特利尔大学抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）隐私设计与用户控制知识工作者工具与工作流CHI
思维 aloud 计算：支持丰富且低努力的知识捕获Krosnick 等人开发思维发声计算原型，通过语音提示和标签解释捕获知识，评估表明该方法捕捉到更多微妙设计决策，所需精力与传统文档记录相当。2021RKRebecca Krosnick et al.密歇根大学知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试CHI
MicroMentor：三分钟内的同伴软件帮助会话Joshi 等人开发 MicroMentor 系统，通过 3 分钟视频聊天匹配用户与专家，自动附加补充材料并利用上下文信息连接用户进行帮助会话。2020NJNikhita Joshi et al.滑铁卢大学协作学习与同伴教学知识工作者工具与工作流CHI
杰佩托：启用表达性机器人行为的语义设计Desai 等人提出 Geppetto 语义设计系统，结合物理模拟与群众提取方法，支持在语义空间中编辑表达性机器人参数，用户研究显示开发效率显著提升。2019RDRuta Desai et al.卡内基梅隆大学社交机器人交互人-机器人协作（HRC）CHI
梦之镜头：大规模生成设计数据集的探索与可视化Matejka 等人提出 Dream Lens 可视化工具，通过交互式分析 16,800 个生成设计数据集，帮助设计师在指定高层次目标和约束下快速筛选符合要求的设计方案2018JMJustin Matejka et al.欧特克生成式AI（文本、图像、音乐、视频）交互式数据可视化CHI