杰佩托:启用表达性机器人行为的语义设计
最佳论文作者
社交机器人交互人-机器人协作(HRC)软件工程师与开发者UI/UX 设计师
表达性机器人在许多环境中都很有用,从工业应用到娱乐应用。然而,设计表达性机器人行为需要编辑大量的难以理解的控制参数。我们提出了一种交互式、数据驱动的系统,可以在语义空间中编辑这些复杂的参数。我们的系统结合了基于物理的模拟,捕捉机器人的运动能力,以及一个由群众力量驱动的框架,提取机器人运动参数与所需语义行为之间的关系。这些关系使可能的机器人运动的混合发起探索成为可能。我们特别展示了该系统在设计情感表达行为中的应用。一项用户研究表明,与手动参数编辑相比,该系统有助于更快地开发出理想的机器人行为。
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CHI
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2019
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研究子方向
社交机器人交互、人-机器人协作(HRC)
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
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