共享自主中的人在环姿态估计Ye 等人受蒙特卡洛定位启发提出生成式人在环姿态估计方法，通过2D指向设备实现混合主动3D配准，旨在降低人机协作中的工作负载并保持估计精度。2021ZYZhefan Ye et al.人体姿态与行为识别人-机器人协作（HRC）IUI
C-Reference：通过众包联合对象估计提高2D到3D物体姿态估计精度Song 等人提出C-Reference众包与机器混合方法，通过联合估计多个物体3D属性来推断目标物体姿态，363人验证可将误差降低40%以上，人力时间减少65%。2020JSJean Y. Song et al.Crowds and CollaborationCSCW
通过直播支持大规模编程教育Chen 等人访谈14位主播和12位观众，发现直播教学具有即兴灵活优势，但面临隐私骚扰及平台支持不足等问题，提出专门工具设计建议。2020YCYan Chen et al.Learning, Education, and MentoringCSCW
众包检测情感操控语言Huffaker 等人提出锚点比较众包方法，通过创建锚文本分离情感操纵语言，可灵活调整精度和召回率以满足系统需求。2020JHJordan S. Huffaker et al.University of Michigan Ann ArborAI 伦理、公平与问责众包任务设计与质量控制CHI
对平台工人评级中偏见的实验研究：绩效质量和性别作用Jahanbakhsh等人通过欺骗实验(n=参与者)发现女性在相同表现下评分低于男性，显示平均评分使评分更极端，为平台设计抗偏见机制提供依据2020FJFarnaz Jahanbakhsh et al.Massachusetts Institute of Technology算法公平与偏见包容性设计（Inclusive Design）性别与种族在HCI中的议题CHI
估计群体答案的高效征集方法Chung 等人对比8种答案征集方法，发现要求工作者选择他人会选的标签比细粒度标注更准确，可减少21.4%人工时间，为ML训练数据收集提供高效方案。2019JCJohn Joon Young Chung et al.Crowds and participatory sensingCSCW
通过以教师为中心的工具增强在线问题的随机实验Williams 等人开发以教师为中心的DynamicProblem系统，通过可解释机器学习帮助数学教师进行在线问题随机实验，促进教学改进。2018JWJoseph Jay Williams et al.National University of Singapore在线学习与 MOOC 平台智能辅导系统与学习分析CHI
两个工具优于一个：工具多样性作为提高聚合众包性能的手段Song 等人提出多工具众包工作流，通过为不同工作者分配不同分割工具减少系统性偏差，显著提升语义图像分割的聚合准确率。2018JSJean Y. Song et al.众包任务设计与质量控制IUI
Bolt：通过即时培训实现即时众包Lundgard 等人提出前瞻方法实现即时众包Bolt系统，通过预取工作者响应在毫秒内返回结果，比最快个体工作者快约两个数量级。2018ALAlan Lundgard et al.The University of Michigan众包任务设计与质量控制计算方法在HCI中的应用CHI
通过词汇规划为写作任务创建更好的行动计划Kaur 等人提出词汇表认知支架方法，帮助协作者为写作任务生成行动计划，实验证明该方法可减少规划时间精力并提高计划质量。2018HKHarmanpreet Kaur et al.Language and LinguisticsCSCW
工作坊：无障碍语音接口Brewer 等人组织工作坊探讨无障碍语音接口设计，强调语音交互与图形界面的本质差异，呼吁重新定义无障碍标准以惠及老年群体与残障人士。2018RBRobin Brewer et al.Workshop: Accessible Voice InterfacesCSCW
通过UI设计工具探索众包系统中的实时协作Lee 等人通过众包UI设计工具研究实时协作，发现请求者与工人间存在专业知识差异、双向沟通不对称等挑战，并提出相应设计建议。2018SLSang Won Lee et al.Crowdsourcing SystemsCSCW