否则世界的实践：通过黑人研究扩展解放性人机交互Barabas 等人将悲观主义与未来主义结合作为解放性 HCI 的分析框架，通过三个案例揭示黑人社区改造社会技术的实践，为设计“否则世界“提供新范式。2026CBChelsea Barabas et al.德克萨斯大学奥斯汀分校科技伦理与批判性HCI性别与种族在HCI中的议题边缘化群体赋权CHI
扎根的实境：探索以社区为基础的参与式方法应对农村及BIPOC群体的错误信息Wilner 等人通过访谈23名利益相关者，探索社区参与式方法应对农村及BIPOC群体错误信息的应用，发现其有助于建立关系并整合多元经验，同时提出整合专业知识和保护参与者的挑战。2025TWTamar Wilner et al.堪萨斯大学Mitigating MisinformationCSCW
从监管到支持：护理情境中以人为中心的技术介导情感干预Liu 等人对53项研究进行范围审查，提出「情感支持」替代「情感调节」范式，强调技术应尊重情感复杂性、保留人类能动性并转变权力关系。2025JLJiaying "Lizzy" Liu et al.德克萨斯大学奥斯汀分校Care WorkCSCW
领域专家，设计新手：社区从业者如何实施参与式设计价值观Ko 等人通过访谈15位具有不同领域专长的新手促进者，识别出参与式设计的五个核心价值观，并提出帮助新手实践公平PD的策略。2025EKEunhye Grace Ko et al.德克萨斯大学奥斯汀分校包容性设计（Inclusive Design）参与式设计（Participatory Design）CHI
在计算课程中拥抱社会正义以促进社会变革Thompson等人对47名学生进行社会正义信息学课程分析，发现课程材料结合同伴讨论和反思性实践有助于培养批判性意识，并提出工作场所希望培养策略。2025GTGabriella Thompson et al.德克萨斯大学奥斯汀分校协作学习与同伴教学STEM 教育与科学传播发展中国家与HCI4DCHI
伦理不是中立的：从黑人青年的角度理解伦理和负责任的人工智能设计Tanksley 等人从黑人青年视角探索伦理AI设计，通过三种假设性技术案例揭示AI中的反黑人主义，提出正义导向的设计原则。2025TTTiera Tanksley et al.加利福尼亚大学AI 伦理、公平与问责性别与种族在HCI中的议题边缘化群体赋权CHI
个性化设计在个人健康信息学中的应用：来自设计师、开发者和产品经理视角的障碍与务实方法Tunis 等人通过访谈跨国公司的设计师和开发者，揭示了个性化健康工具开发中面临的四类组织障碍，并提出三种务实的设计方法来平衡个性化需求与资源约束。2024RTRachel Tunis et al.德克萨斯大学奥斯汀分校心理健康应用与在线支持社区健身追踪与运动监测DIS
人机交互中的社会正义：一项系统性文献回顾Chordia 等人通过系统性文献回顾分析了2009-2022年人机交互中124篇社会正义论文，梳理了危害认知、应对方法及工具，为学科正义研究提供框架与未来方向。2024ICIshita Chordia et al.华盛顿大学包容性设计（Inclusive Design）边缘化群体赋权科技伦理与批判性HCICHI
日常生活中的繁荣：超越BIPOC社区HCI中以损害为中心的设计To 等人提出超越损害导向设计的六项行动原则，通过三个 BIPOC 社区技术案例，强调为欢乐、休息、文化传承等正面人性化需求设计以实现繁荣。2023ATAlexandra To et al.东北大学包容性设计（Inclusive Design）性别与种族在HCI中的议题边缘化群体赋权DIS
《谁是合适的无家可归者？》：算法化无家可归者服务提供和机器学习研究中的价值观Showkat等人对40篇ML无家可归者服务论文进行批判性分析，发现研究过度重视新颖性和性能，而忽视效率、成本及隐私等价值，导致无家可归者在算法设计中被边缘化。2023DSDilruba Showkat et al.东北大学AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见边缘化群体赋权CHI
为什么，何时以及从谁那里收集和报告人机交互中的种族和族裔数据的考虑Chen 等人分析 2016-2021 年 CHI 论文集发现仅 <3% 报告种族族裔数据，通过 15 位作者调查制定收集此类数据的考虑因素指南2023YCYiqun T. Chen et al.华盛顿大学AI 伦理、公平与问责包容性设计（Inclusive Design）性别与种族在HCI中的议题CHI