面向尺度自适应 VR 导航的漂移校正技术

VR 导航的尺度自适应技术使用户能够浏览比实际空间更大的空间，同时在需要时允许精确交互。然而，由于这些技术随用户移动逐渐缩放位移，它们会引入漂移效应——即用户在 VR 中返回同一点时，并不会回到真实空间中的同一点。真实空间与虚拟空间之间的这种不匹配会随时间增长，导致技术变得不可用（即用户无法到达目标位置）。本文详细分析了漂移的影响及其潜在危害，并提出了两种漂移校正技术。我们采用数据驱动方法（使用真实用户使用特定尺度自适应技术的导航数据）来调优校正技术、比较其性能并选择最优校正方法和配置。我们的用户研究在不同环境中应用该技术，并使用两种不同的尺度自适应导航技术，结果表明校正技术可显著减少漂移效应并延长导航技术的使用寿命（即漂移使目标不可达之前的可用时间），同时不影响用户体验。